Prediction of Agro-Morphological and Nutritional Traits in Ethiopian Mustard Leaves ( A. Braun) by Visible-Near-Infrared Spectroscopy.

التنبؤ بالسمات الزراعية المورفولوجية والغذائية في أوراق الخردل الإثيوبي (A. Braun) بواسطة مطيافية الأشعة المرئية وتحت الحمراء القريبة.

Clicks: 538
ID: 247
2018
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #4 of 115 articles by views in Foods (Basel, Switzerland)

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
The particular characteristics of some of the Ethiopian mustard accessions available from seed banks could be used to increase the production and the diversity of products available to consumers and to improve their general quality. The objectives of this study were to determine the genetic variability for agro-morphological (days to first flowering: DFF and leaf pubescence: LP) and nutritional traits (total phenolic content: TPC) among accessions, and to evaluate the potential of near-infrared spectroscopy (NIRS) to predict these traits in Ethiopian mustard leaves. A great variation was found for the traits evaluated. The reference values were regressed against different spectral transformations by modified partial least-squares (MPLS) regression. The coefficients of determination in cross-validation (R²cv) shown by the equations for DFF, LP and TPC were 0.95, 0.63 and 0.99, respectively. The standard deviation to standard error of cross-validation ratio (RPD), were for these traits, as follows: DFF: 4.52, LP: 1.53 and, TPC: 24.50. These results show that the equations developed for DFF and TPC in Ethiopian mustard, can be predicted with sufficient accuracy for screening purposes and quality control, respectively. In addition, the LP equation can be used to identify those samples with "low", "medium" and "high" groups. From the study of the mean and deviation standard spectra, and regression vectors of MPLS models it can be concluded that some major cell components, highly participated in modelling the equations for these traits.
يمكن الاستفادة من الخصائص المميّزة لبعض مدخلات الخردل الإثيوبي المتوفرة في بنوك البذور لزيادة إنتاج وتنوع المنتجات المتاحة للمستهلكين وتحسين جودتها العامة. تمثلت أهداف هذه الدراسة في تحديد التباين الوراثي للصفات الزراعية-المورفولوجية (عدد الأيام حتى الإزهار الأول: DFF، وتوبير الأوراق: LP) والصفات التغذوية (المحتوى الكلي للفينولات: TPC) بين المدخلات، وتقييم إمكانات مطيافية الأشعة تحت الحمراء القريبة (NIRS) في التنبؤ بهذه الصفات في أوراق الخردل الإثيوبي. وقد وُجد تباين كبير في الصفات الخاضعة للتقييم. خضعت القيم المرجعية لتحليل الانحدار مقابل تحويلات طيفية مختلفة بواسطة انحدار المربعات الصغرى الجزئية المعدل (MPLS). وكانت معاملات التحديد في التحقق المتقاطع (R²cv) التي أظهرتها المعادلات لكل من DFF وLP وTPC هي 0.95 و0.63 و0.99 على التوالي. أما نسبة الانحراف المعياري إلى الخطأ المعياري للتحقق المتقاطع (RPD) لهذه الصفات، فكانت على النحو التالي: DFF: 4.52، وLP: 1.53، وTPC: 24.50. وتُظهر هذه النتائج إمكانية التنبؤ بالمعادلات المطوّرة لصفات DFF وTPC في الخردل الإثيوبي بدقة كافية لأغراض الفرز وضبط الجودة، على التوالي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام معادلة LP لتصنيف العينات إلى مجموعات "منخفضة" و"متوسطة" و"عالية". ومن خلال دراسة أطياف المتوسط الحسابي والانحراف المعياري، ومتجهات الانحدار لنماذج MPLS، يمكن استنتاج أن بعض المكونات الخلوية الرئيسية ساهمت بدرجة كبيرة في نمذجة المعادلات الخاصة بهذه الصفات.
Reference Key
martínez-valdivieso2018prediction Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Martínez-Valdivieso, Damián;Font, Rafael;Del Río-Celestino, Mercedes;
Journal Foods (Basel, Switzerland)
Year 2018
DOI
E6
URL
Keywords
systematic review pain evidence synthesis acupuncture anaerobic digestion pre-treatment cattle manure steam explosion david fluidfm additive micromanufacturing copper microcoils electrochemical microprinting antioxidants mangiferin alkaloids chlorogenic acids coffee leaves leaf development stages xanthones

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.