effects of animal class and genotype on beef muscle nanostructure, phu, colour and tenderness

hayvan sınıfı ve genotipin sığır kası nanoyapısı, pHu, renk ve gevreklik üzerindeki etkileri

Clicks: 311
ID: 229755
2016
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #11 of 33 articles by views in hungarian geographical bulletin

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
The objective of the study was to determine the effects of animal class and genotype of cattle on Muscularis longissimus thoracis et lumborum (LTL) nanostructure, ultimate pH (pHu), colour and tenderness of beef. We found significant positive relationships between distance travelled (DT) and meat temperature (Tm) (p<0.01); lairage duration (LDhr) and lightness of colour (L*) (p<0.01); ambient temperature (Ta) and L* (p<0.05) and LDhr and yellowness (b*) (p<0.05) of beef from Bonsmara cattle. Positive linear relationships were observed between DT and Tm (p<0.05) and DT and L* (p<0.01) of the non-descript cattle. There were no significant relationships between pre-slaughter stress and other beef quality parameters (pHu, Warner– Bratzler shear force [WBSF], redness [a*] and b*) of Bonsmara, Nguni and non-descript cattle. Muscle fibres differed among class and genotype and had an effect on meat quality. The Bonsmara, non-descript and Nguni cows and heifers had visible skeletal muscle fibres which were thin and long, promising improved tenderness of beef. Genotype and class had significant effects on meat quality parameters (Tm, pHu, L*, a*, b* and WBSF). The first important principal components as they appeared from the analysis were pHu, Tm, L*, a*, b* and WBSF. Therefore, animal class did not affect the nanostructure of beef; instead, meat tenderness was enhanced by the longer and visible muscle fibres. Nguni cattle produced meat of superior quality to that of the Bonsmara and the non-descript cattle.
Çalışmanın amacı; sığırların hayvan sınıfı ve genotipinin *Muscularis longissimus thoracis et lumborum* (LTL) nanoyapısı, nihai pH (pHu), renk ve sığır eti gevrekliği üzerindeki etkilerini belirlemekti. Bonsmara sığırlarından elde edilen ette; katedilen mesafe (DT) ile et sıcaklığı (Tm) (p<0,01); kesim öncesi dinlendirme süresi (LDhr) ile renk açıklığı (L*) (p<0,01); ortam sıcaklığı (Ta) ile L* (p<0,05) ve LDhr ile sarılık (b*) (p<0,05) arasında anlamlı pozitif ilişkiler saptandı. Tanımlanmamış (melez) sığırlarda ise DT ile Tm (p<0,05) ve DT ile L* (p<0,01) arasında pozitif doğrusal ilişkiler gözlemlendi. Bonsmara, Nguni ve tanımlanmamış sığırlarda kesim öncesi stres ile diğer sığır eti kalite parametreleri (pHu, Warner-Bratzler kesme kuvveti [WBSF], kırmızılık [a*] ve b*) arasında anlamlı bir ilişki bulunmadı. Kas lifleri sınıf ve genotipe göre farklılık göstermiş ve et kalitesi üzerinde etkili olmuştur. Bonsmara, tanımlanmamış ve Nguni ırkı inek ve düveler; sığır eti gevrekliğinde artış vadeden ince, uzun ve belirgin iskelet kası liflerine sahipti. Genotip ve sınıfın et kalitesi parametreleri (Tm, pHu, L*, a*, b* ve WBSF) üzerinde anlamlı etkileri mevcuttu. Analiz sonucunda ortaya çıkan başlıca önemli temel bileşenler pHu, Tm, L*, a*, b* ve WBSF idi. Dolayısıyla, hayvan sınıfı sığır etinin nanoyapısını etkilememiş; bunun yerine et gevrekliği daha uzun ve belirgin kas lifleri sayesinde artmıştır. Nguni sığırları, Bonsmara ve tanımlanmamış sığırlara kıyasla daha üstün kalitede et üretmiştir.
Reference Key
chulayo2016southeffects Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Amanda Y. Chulayo;Voster Muchenje
Journal hungarian geographical bulletin
Year 2016
DOI
10.17159/sajs.2016/20150056
URL
https://www.sajs.co.za/article/view/3573
Keywords
principal component analysis meat quality nanostructure

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.