renal dysfunction, metabolic syndrome and cardiovascular disease mortality

خلل الوظائف الكلوية، والمتلازمة الأيضية، ووفيات الأمراض القلبية الوعائية

Clicks: 252
ID: 181031
2010
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Popular

Ranked #53 of 66 articles by views in PLoS pathogens

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Background. Renal disease is commonly described as a complication of metabolic syndrome (MetS) but some recent studies suggest that Chronic Kidney disease (CKD) may actually antecede MetS. Few studies have explored the predictive utility of co-clustering CKD with MetS for cardiovascular disease (CVD) mortality. Methods. Data from a nationally representative sample of United States adults (NHANES) was utilized. A sample of 13115 non-pregnant individuals aged ≥35 years, with available follow-up mortality assessment was selected. Multivariable Cox Proportional hazard regression analysis techniques explored the relationship between co-clustered CKD, MetS and CVD mortality. Bayesian analysis techniques tested the predictive accuracy for CVD Mortality of two models using co-clustered MetS and CKD and MetS alone. Results. Co-clustering early and late CKD respectively resulted in statistically significant higher hazard for CVD mortality (HR = 1.80, CI = 1.45–2.23, and HR = 3.23, CI = 2.56–3.70) when compared with individuals with no MetS and no CKD. A model with early CKD and MetS has a higher predictive accuracy (72.0% versus 67.6%), area under the ROC (0.74 versus 0.66), and Cohen's kappa (0.38 versus 0.21) than that with MetS alone. Conclusion. The study findings suggest that the co-clustering of early CKD with MetS increases the accuracy of risk prediction for CVD mortality.
**الخلفية.** يُوصَف مرض الكلى عادةً بأنه أحد مضاعفات المتلازمة الأيضية (MetS)، غير أن بعض الدراسات الحديثة تشير إلى أن مرض الكلى المزمن (CKD) قد يسبق حدوث المتلازمة الأيضية فعلياً. ولم تبحث سوى دراسات قليلة في الجدوى التنبؤية للاقتران العنقودي بين مرض الكلى المزمن والمتلازمة الأيضية للوفيات الناجمة عن أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD). **المنهجية.** استُخدمت بيانات مأخوذة من عينة ممثلة وطنياً للبالغين في الولايات المتحدة (NHANES). واختيرت عينة مؤلفة من 13,115 فرداً من غير الحوامل، تتراوح أعمارهم بين 35 عاماً فما فوق، وتتوفر لديهم بيانات متابعة تقييم الوفيات. وبحثت تقنيات تحليل انحدار كوكس للمخاطر التناسبية متعدد المتغيرات العلاقة بين الاقتران العنقودي لمرض الكلى المزمن والمتلازمة الأيضية وبين الوفيات الناجمة عن أمراض القلب والأوعية الدموية. كما اختبرت تقنيات التحليل البايزي الدقة التنبؤية لنموذجين في التنبؤ بالوفيات الناجمة عن أمراض القلب والأوعية الدموية؛ أحدهما باستخدام الاقتران العنقودي بين المتلازمة الأيضية ومرض الكلى المزمن، والآخر باستخدام المتلازمة الأيضية وحدها. **النتائج.** أدى الاقتران العنقودي للمرحلتين المبكرة والمتقدمة من مرض الكلى المزمن على التوالي إلى زيادة ذات دلالة إحصائية في مخاطر الوفيات الناجمة عن أمراض القلب والأوعية الدموية (نسبة الخطر = 1.80، مجال الثقة = 1.45–2.23، ونسبة الخطر = 3.23، مجال الثقة = 2.56–3.70) مقارنةً بالأفراد الذين لا يعانون من المتلازمة الأيضية أو مرض الكلى المزمن. كما حقق النموذج الذي يجمع بين مرض الكلى المزمن المبكر والمتلازمة الأيضية دقة تنبؤية أعلى (72.0% مقابل 67.6%)، ومساحة أكبر تحت منحنى خصائص تشغيل المستقبل (ROC) (0.74 مقابل 0.66)، ومعامل كوهين كابا أعلى (0.38 مقابل 0.21) مقارنةً بالنموذج المعتمد على المتلازمة الأيضية وحدها. **الاستنتاج.** تشير نتائج الدراسة إلى أن الاقتران العنقودي لمرض الكلى المزمن المبكر مع المتلازمة الأيضية يرفع من دقة التنبؤ بمخاطر الوفيات الناجمة عن أمراض القلب والأوعية الدموية.
Reference Key
martins2010journalrenal Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;David Martins;Chizobam Ani;Deyu Pan;Omolola Ogunyemi;Keith Norris
Journal PLoS pathogens
Year 2010
DOI
10.1155/2010/167162
URL
http://dx.doi.org/10.1155/2010/167162
Keywords
nutritional diseases deficiency diseases

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.