Journament Nasıl Çalışır
Akademik yayıncılık dünyasında rehberlik için AI destekli analiz, gerçek zamanlı metrikler ve kapsamlı bilgi ağı kullanıyoruz
AI-Destekli Analiz
Gelişmiş AI sistemimiz makale kalitesini analiz eder, anahtar kelimeler üretir ve her yayın için kapsamlı içgörüler sağlar.
- Makale kalite puanlaması
- Otomatik anahtar kelime üretimi
- Özet çıkarma
- Alıntı ağı analizi
Gerçek Zamanlı Metrikler
SciMatic Arama Motoru ekosisteminden canlı etkileşim verileriyle dergi performansını takip edin.
- Tıklama oranları
- Arama görünürlüğü puanları
- Kullanıcı etkileşim takibi
- Aylık trend analizi
Bilgi Ağı
Kapsamlı veri tabanımızda dergiler, makaleler, anahtar kelimeler ve araştırma grupları arasındaki bağlantıları keşfedin.
- Anahtar kelime bağlantıları
- Araştırma grubu haritalama
- Alıntı ilişkileri
- Konu kümelemesi
Gelişmiş AI ve Uluslararası Standartlarla Desteklenmektedir
Journament, en son yapay zeka teknolojisini, gerçek zamanlı veri analitiklerini ve akademik yayıncılıkta uluslararası standartlara uyumu birleştirir.
Uluslararası Standartlara Uyumluluk
Ulusal Bilgi Standartları Organizasyonu'nun altmetrikler için önerilen uygulamaları. Geleneksel alıntıların ötesinde, sosyal medya bahsetmeleri, indirmeler ve gerçek dünya uygulamaları dahil olmak üzere makale düzeyinde metrikleri değerlendiriyoruz.
Araştırma Değerlendirmesi Bildirgesi ilkeleri. Dergi düzeyinde metrikleri değil, bilimsel içeriğin kendisini değerlendiriyoruz. Etki faktörlerinden ziyade araştırma kalitesine, metodoloji titizliğine ve gerçek katkıya odaklanıyoruz.
Yayın Etiği Komitesi yönergeleri. AI'mız araştırma bütünlüğünü, etik uyumluluğu, metodolojide şeffaflığı, tekrarlanabilirliği ve yayın etik standartlarına uyumu değerlendirir.
Akademik Titizlik (%20 ağırlık)
Araştırma metodolojisinin sağlamlığını, istatistiksel titizliği, teorik çerçeve gücünü ve bilimsel katkı kalitesini değerlendirir
Gelişmiş Yenilikçilik (%15 ağırlık)
Çığır açma potansiyeli, yaklaşımın özgünlüğü ve alana katkı göz önünde bulundurularak derin yenilik değerlendirmesi
Metodoloji Kalitesi (%12 ağırlık)
Araştırma yöntemlerinin uygunluğunu, tekrarlanabilirliği, veri kalitesini ve analitik yaklaşım sağlamlığını değerlendirir
Konu İlgililiği (%10 ağırlık)
2025 araştırma trendleriyle uyum: AI etiği, BM Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri, iklim eylemi, dijital tıp, araştırma bütünlüğü ve yükselen alanlar
Konu Önemi (%10 ağırlık)
Sürdürülebilir kalkınma hedeflerine, küresel zorluklara ve araştırma manzarasındaki uzun vadeli öneme katkıyı değerlendirir
Araştırma Bütünlüğü (%10 ağırlık)
COPE standartları uyumluluğu: etik değerlendirmeler, şeffaflık, tekrarlanabilirlik, çıkar çatışması açıklaması ve veri paylaşımı
Pratik Etki (%10 ağırlık)
Gerçek dünya uygulanabilirliğini, pratiğe çevirme potansiyelini, politika etkilerini ve toplumsal faydayı değerlendirir
Netlik ve Okunabilirlik (%10 ağırlık)
Yazı kalitesini, mantıksal yapıyı, tutarlılığı ve hedef kitleye ve daha geniş araştırma topluluğuna erişilebilirliği değerlendirir
Disiplinlerarası Değer (%8 ağırlık)
Farklı alanlar arasındaki potansiyel değeri, disiplinler arası bağlantıları ve tek bir alanın ötesinde daha geniş bilimsel etkiyi ölçer
Yazar Çeşitliliği
Kapsamlı araştırma perspektifleri için ekip kompozisyonunu, kurumsal çeşitliliği, coğrafi dağılımı ve işbirliği modellerini analiz eder
Akıllı Anahtar Kelimeler
Başlıklardan ve özetlerden ilgili anahtar kelimeleri otomatik olarak oluşturarak keşfedilebilirliği ve araştırma ağı bağlantılarını geliştirir
Özet Çıkarma
Kapsamlı makale analizi için standartlaştırılmış meta verileri kullanarak PubMed, Crossref ve diğer kaynaklardan özetleri akıllıca çıkarır
Journament Süreci
Gönderimden kapsamlı analize beş adımda
Dergi Gönderimi
Editörler ISSN, amaç ve kapsam ve yayın detayları dahil dergi bilgilerini gönderir
Makale İçe Aktarımı
Bibliyografik veri manuel olarak veya DOI çözümlemesi ile otomatik sistemler aracılığıyla içe aktarılır
AI Analizi (Google Gemini)
Her makale, akademik titizlik, yenilikçilik, metodoloji kalitesi, araştırma bütünlüğü (COPE), konu ilgililiği (2025 trendleri) ve pratik etki dahil 13+ metriği değerlendiren kapsamlı AI analizinden geçer. Şeffaf değerlendirme için NISO RP-25-2016 ve DORA 2025 ilkelerini takip eder.
Metrik Toplama
Kullanıcı etkileşimleri ve arama kalıplarından gerçek zamanlı etkileşim verileri toplanır
Dinamik Sıralama
Dergiler etkileşim, kalite ve çeşitlilik dahil birleşik metriklere göre sıralanır
Canlı Performans Metrikleri
Gerçek zamanlı dergi performans göstergelerini gösteren örnek metrik panosu
AI-Destekli Dergi Kalite Analizi
Gerçek zamanlı etkileşim metrikleri ile NISO/DORA ilkelerini takip eden kapsamlı dergi değerlendirmesi
AI Kalite Metrikleri
- Yayın kurulu kalite değerlendirmesi
- Akran değerlendirme süreci değerlendirmesi
- Araştırma bütünlüğü uyumluluğu
- Yayın etik standartları
- Yazar çeşitliliği analizi
- Konu ilgililik puanlaması
Kalite Rozetleri ve Göstergeleri
- NISO/DORA Uyumlu rozeti
- Araştırma Bütünlüğü sertifikası
- Oldukça Yenilikçi işaretleyici
- Trend Konu göstergesi
- Yüksek Etki potansiyeli
- Kalite seviyesi sıralamaları
Geliştirilmiş v2.0 Değerlendirmesi: Hem dergiler hem de makaleler NISO RP-25-2016 (altmetrikler), DORA 2025 (değerlendirme ilkeleri) ve COPE (araştırma bütünlüğü) dahil uluslararası standartlar kullanılarak analiz edilir. Tüm metrikler ayrıntılı dökümleri ve uygulanabilir içgörüler ile şeffaf bir şekilde görüntülenir.
Araştırmacılar İçin
AI destekli arama ve kapsamlı kalite metrikleri ile araştırmanız için mükemmel dergiyi keşfedin.
- AI destekli makale kalite analizi
- Anahtar kelimeler ve konulara göre arama
- NISO/DORA uyumluluk rozetlerini görüntüleme
- Alıntı ağlarını keşfetme
- 2025 araştırma trendlerini takip etme
- Favori dergileri kaydetme
- Bibliyografik veriyi dışa aktarma
Editörler İçin
Gerçek araştırmacı etkileşimi, AI kalite puanları ve uluslararası standartlara uyum temelinde derginiz için görünürlük kazanın.
- Ücretsiz dergi gönderimi
- Gerçek zamanlı performans takibi
- AI destekli kalite analizi
- NISO/DORA uyumluluk değerlendirmesi
- Etkileşim analitiği panosu
- Alıntı takibi ve etki
- Aylık trend ve kalite raporları
Bizi Farklı Kılan Nedir
Dergi değerlendirmesine şeffaf, veri odaklı bir yaklaşım
Kullanıcı Merkezli Metrikler
Sadece alıntılara değil, gerçek araştırmacı davranışı ve etkileşimine dayalı sıralamalar
Şeffaf Metodoloji
Tüm sıralama faktörleri açıkça açıklanır ve kamuya açıktır
Gerçek Zamanlı Güncellemeler
Metrikler canlı kullanıcı etkileşimlerine göre sürekli güncellenir
AI-Destekli Kalite (v2.0)
Google Gemini AI, ağırlıklı puanlama, uyumluluk rozetleri ve trend göstergeleri ile NISO/DORA/COPE uluslararası standartlarını takip ederek 13+ kalite metriğini değerlendirir
Journament Topluluğuna Katılın
Mükemmel dergiyi arayan bir araştırmacı veya görünürlük arayan bir editör olun, Journament ihtiyacınız olan araçları ve içgörüleri sağlar.