Journament ทำงานอย่างไร

เราใช้การวิเคราะห์ด้วย AI ตัวชี้วัดแบบเรียลไทม์ และเครือข่ายความรู้ที่ครอบคลุมเพื่อนำทางคุณผ่านโลกของการตีพิมพ์ทางวิชาการ

NISO Compliant DORA 2025 COPE Standards Google Gemini AI

การวิเคราะห์ด้วย AI

ระบบ AI ขั้นสูงของเราวิเคราะห์คุณภาพบทความ สร้างคำสำคัญ และให้ข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมสำหรับทุกสิ่งพิมพ์

  • การให้คะแนนคุณภาพบทความ
  • การสร้างคำสำคัญอัตโนมัติ
  • การดึงบทคัดย่อ
  • การวิเคราะห์เครือข่ายการอ้างอิง

ตัวชี้วัดแบบเรียลไทม์

ติดตามประสิทธิภาพวารสารด้วยข้อมูลการมีส่วนร่วมสดจากระบบนิเวศ SciMatic Search Engine

  • อัตราการคลิก
  • คะแนนการมองเห็นในการค้นหา
  • การติดตามการมีส่วนร่วมของผู้ใช้
  • การวิเคราะห์แนวโน้มรายเดือน

เครือข่ายความรู้

สำรวจการเชื่อมต่อระหว่างวารสาร บทความ คำสำคัญ และกลุ่มวิจัยในฐานข้อมูลที่ครอบคลุมของเรา

  • การเชื่อมต่อคำสำคัญ
  • การทำแผนที่กลุ่มวิจัย
  • ความสัมพันธ์การอ้างอิง
  • การจัดกลุ่มหัวข้อ

ขับเคลื่อนด้วย AI ขั้นสูงและมาตรฐานสากล

Journament รวมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ล้ำสมัย การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ และการปฏิบัติตามมาตรฐานสากลในการตีพิมพ์ทางวิชาการ

การปฏิบัติตามมาตรฐานสากล

NISO RP-25-2016

แนวปฏิบัติที่แนะนำจาก National Information Standards Organization สำหรับ altmetrics เราประเมินตัวชี้วัดระดับบทความที่นอกเหนือจากการอ้างอิงแบบดั้งเดิม รวมถึงการกล่าวถึงในสื่อสังคมออนไลน์ การดาวน์โหลด และการประยุกต์ใช้ในโลกจริง

DORA 2025

หลักการปฏิญญาว่าด้วยการประเมินการวิจัย เราประเมินเนื้อหาทางวิทยาศาสตร์โดยตรง ไม่ใช่ตัวชี้วัดระดับวารสาร มุ่งเน้นคุณภาพการวิจัย ความเข้มงวดของระเบียบวิธี และผลงานจริงแทนดัชนีผลกระทบ

มาตรฐาน COPE

แนวทางของคณะกรรมการจริยธรรมการตีพิมพ์ AI ของเราประเมินความซื่อสัตย์ในการวิจัย การปฏิบัติตามจริยธรรม ความโปร่งใสในระเบียบวิธี การทำซ้ำได้ และการปฏิบัติตามมาตรฐานจริยธรรมการตีพิมพ์

ความเข้มงวดทางวิชาการ (น้ำหนัก 20%)

ประเมินความสมบูรณ์ของระเบียบวิธีวิจัย ความเข้มงวดทางสถิติ ความแข็งแกร่งของกรอบทฤษฎี และคุณภาพผลงานทางวิทยาศาสตร์

ความเป็นนวัตกรรมขั้นสูง (น้ำหนัก 15%)

การประเมินความแปลกใหม่เชิงลึก พิจารณาศักยภาพในการบุกเบิก ความเป็นต้นฉบับของแนวทาง และผลงานในการพัฒนาสาขา

คุณภาพระเบียบวิธี (น้ำหนัก 12%)

ประเมินความเหมาะสมของวิธีการวิจัย การทำซ้ำได้ คุณภาพข้อมูล และความแข็งแกร่งของแนวทางการวิเคราะห์

ความเกี่ยวข้องของหัวข้อ (น้ำหนัก 10%)

ความสอดคล้องกับแนวโน้มการวิจัยปี 2025: จริยธรรม AI, เป้าหมาย SDGs ของ UN, การดำเนินการด้านสภาพภูมิอากาศ, การแพทย์ดิจิทัล, ความซื่อสัตย์ในการวิจัย และสาขาใหม่

ความสำคัญของหัวข้อ (น้ำหนัก 10%)

ประเมินผลงานต่อเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน ความท้าทายระดับโลก และความสำคัญระยะยาวในภูมิทัศน์การวิจัย

ความซื่อสัตย์ในการวิจัย (น้ำหนัก 10%)

การปฏิบัติตามมาตรฐาน COPE: การพิจารณาด้านจริยธรรม ความโปร่งใส การทำซ้ำได้ การเปิดเผยผลประโยชน์ทับซ้อน และการแบ่งปันข้อมูล

ผลกระทบเชิงปฏิบัติ (น้ำหนัก 10%)

ประเมินการประยุกต์ใช้ในโลกจริง ศักยภาพในการนำไปใช้จริง ผลกระทบเชิงนโยบาย และประโยชน์ต่อสังคม

ความชัดเจนและการอ่านง่าย (น้ำหนัก 10%)

ประเมินคุณภาพการเขียน โครงสร้างเชิงตรรกะ ความสอดคล้อง และการเข้าถึงได้สำหรับกลุ่มเป้าหมายและชุมชนวิจัยที่กว้างขึ้น

คุณค่าสหสาขาวิชา (น้ำหนัก 8%)

วัดคุณค่าที่อาจเกิดขึ้นในสาขาต่างๆ การเชื่อมต่อข้ามสาขาวิชา และผลกระทบทางวิทยาศาสตร์ที่กว้างขึ้นนอกเหนือจากสาขาเดียว

ความหลากหลายของผู้เขียน

วิเคราะห์องค์ประกอบของทีม ความหลากหลายของสถาบัน การกระจายทางภูมิศาสตร์ และรูปแบบความร่วมมือเพื่อมุมมองการวิจัยที่ครอบคลุม

คำสำคัญอัจฉริยะ

สร้างคำสำคัญที่เกี่ยวข้องจากชื่อเรื่องและบทคัดย่อโดยอัตโนมัติ เพิ่มการค้นพบและการเชื่อมต่อเครือข่ายวิจัย

การดึงบทคัดย่อ

ดึงบทคัดย่อจาก PubMed, Crossref และแหล่งอื่นๆ อย่างชาญฉลาดโดยใช้ข้อมูลเมตามาตรฐานสำหรับการวิเคราะห์บทความที่ครอบคลุม

กระบวนการของ Journament

จากการส่งไปจนถึงการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมใน 5 ขั้นตอน

การส่งวารสาร

บรรณาธิการส่งข้อมูลวารสารรวมถึง ISSN วัตถุประสงค์และขอบเขต และรายละเอียดการตีพิมพ์

1

การนำเข้าบทความ

ข้อมูลบรรณานุกรมถูกนำเข้าด้วยตนเองหรือผ่านระบบอัตโนมัติพร้อมการแก้ไข DOI

2

การวิเคราะห์ด้วย AI (Google Gemini)

แต่ละบทความจะผ่านการวิเคราะห์ด้วย AI อย่างครอบคลุม ประเมิน 13+ ตัวชี้วัดรวมถึงความเข้มงวดทางวิชาการ ความเป็นนวัตกรรม คุณภาพระเบียบวิธี ความซื่อสัตย์ในการวิจัย (COPE) ความเกี่ยวข้องของหัวข้อ (แนวโน้มปี 2025) และผลกระทบเชิงปฏิบัติ ปฏิบัติตามหลักการ NISO RP-25-2016 และ DORA 2025 สำหรับการประเมินที่โปร่งใส

3

การรวบรวมตัวชี้วัด

ข้อมูลการมีส่วนร่วมแบบเรียลไทม์ถูกรวบรวมจากการโต้ตอบของผู้ใช้และรูปแบบการค้นหา

4

การจัดอันดับแบบพลวัต

วารสารถูกจัดอันดับตามตัวชี้วัดรวม ได้แก่ การมีส่วนร่วม คุณภาพ และความหลากหลาย

5

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพแบบสด

15.2K
การเข้าชมรายเดือน
89%
คะแนนคุณภาพ
342
การอ้างอิง
4.7
คะแนนผลกระทบ

ตัวอย่างแดชบอร์ดตัวชี้วัดที่แสดงตัวชี้วัดประสิทธิภาพวารสารแบบเรียลไทม์

การวิเคราะห์คุณภาพวารสารด้วย AI ขั้นสูง

การประเมินวารสารอย่างครอบคลุมตามหลักการ NISO/DORA พร้อมตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมแบบเรียลไทม์

ตัวชี้วัดคุณภาพ AI
  • การประเมินคุณภาพกองบรรณาธิการ
  • การประเมินกระบวนการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ
  • การปฏิบัติตามความซื่อสัตย์ในการวิจัย
  • มาตรฐานจริยธรรมการตีพิมพ์
  • การวิเคราะห์ความหลากหลายของผู้เขียน
  • การให้คะแนนความเกี่ยวข้องของหัวข้อ
ตราคุณภาพและตัวบ่งชี้
  • ตราสอดคล้องกับ NISO/DORA
  • การรับรองความซื่อสัตย์ในการวิจัย
  • เครื่องหมายนวัตกรรมสูง
  • ตัวบ่งชี้หัวข้อที่กำลังเป็นที่นิยม
  • ศักยภาพผลกระทบสูง
  • การจัดอันดับระดับคุณภาพ

การประเมินขั้นสูง v2.0: ทั้งวารสารและบทความได้รับการวิเคราะห์โดยใช้มาตรฐานสากลรวมถึง NISO RP-25-2016 (altmetrics), DORA 2025 (หลักการประเมิน) และ COPE (ความซื่อสัตย์ในการวิจัย) ตัวชี้วัดทั้งหมดแสดงอย่างโปร่งใสพร้อมรายละเอียดและข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้

สำหรับนักวิจัย

ค้นพบวารสารที่สมบูรณ์แบบสำหรับงานวิจัยของคุณด้วยการค้นหาด้วย AI ขั้นสูงและตัวชี้วัดคุณภาพที่ครอบคลุม

  • การวิเคราะห์คุณภาพบทความด้วย AI
  • ค้นหาด้วยคำสำคัญและหัวข้อ
  • ดูตราความสอดคล้อง NISO/DORA
  • สำรวจเครือข่ายการอ้างอิง
  • ติดตามแนวโน้มการวิจัยปี 2025
  • บันทึกวารสารที่ชื่นชอบ
  • ส่งออกข้อมูลบรรณานุกรม

สำหรับบรรณาธิการ

เพิ่มการมองเห็นให้วารสารของคุณตามการมีส่วนร่วมจริงของนักวิจัย คะแนนคุณภาพ AI และการปฏิบัติตามมาตรฐานสากล

  • ส่งวารสารฟรี
  • ติดตามประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์
  • การวิเคราะห์คุณภาพด้วย AI
  • การประเมินความสอดคล้อง NISO/DORA
  • แดชบอร์ดวิเคราะห์การมีส่วนร่วม
  • การติดตามการอ้างอิงและผลกระทบ
  • รายงานแนวโน้มและคุณภาพรายเดือน

สิ่งที่ทำให้เราแตกต่าง

แนวทางที่โปร่งใสและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับการประเมินวารสาร

ตัวชี้วัดที่เน้นผู้ใช้

การจัดอันดับตามพฤติกรรมและการมีส่วนร่วมจริงของนักวิจัย ไม่ใช่แค่การอ้างอิง

ระเบียบวิธีที่โปร่งใส

ปัจจัยการจัดอันดับทั้งหมดอธิบายอย่างชัดเจนและเปิดเผยต่อสาธารณะ

อัปเดตแบบเรียลไทม์

ตัวชี้วัดอัปเดตอย่างต่อเนื่องตามการโต้ตอบของผู้ใช้แบบสด

คุณภาพด้วย AI ขั้นสูง (v2.0)

Google Gemini AI ประเมิน 13+ ตัวชี้วัดคุณภาพตามมาตรฐานสากล NISO/DORA/COPE พร้อมการให้คะแนนแบบถ่วงน้ำหนัก ตราความสอดคล้อง และตัวบ่งชี้แนวโน้ม

เข้าร่วมชุมชน Journament

ไม่ว่าคุณจะเป็นนักวิจัยที่กำลังมองหาวารสารที่สมบูรณ์แบบหรือบรรณาธิการที่ต้องการการมองเห็น Journament มีเครื่องมือและข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการ