Wie Journament Funktioniert

Wir nutzen KI-gestützte Analyse, Echtzeit-Metriken und umfassende Wissensnetzwerke, um Sie durch die Welt des akademischen Publizierens zu führen

NISO Compliant DORA 2025 COPE Standards Google Gemini AI

KI-gestützte Analyse

Unser fortschrittliches KI-System analysiert die Artikelqualität, generiert Schlüsselwörter und liefert umfassende Erkenntnisse für jede Publikation.

  • Artikelqualitätsbewertung
  • Automatische Schlüsselwortgenerierung
  • Abstract-Extraktion
  • Zitationsnetzwerkanalyse

Echtzeit-Metriken

Verfolgen Sie die Zeitschriftenleistung mit Live-Engagement-Daten aus dem SciMatic-Suchmaschinen-Ökosystem.

  • Klickraten
  • Suchsichtbarkeits-Scores
  • Benutzer-Engagement-Verfolgung
  • Monatliche Trendanalyse

Wissensnetzwerk

Erkunden Sie Verbindungen zwischen Zeitschriften, Artikeln, Schlüsselwörtern und Forschungsgruppen in unserer umfassenden Datenbank.

  • Schlüsselwortverbindungen
  • Forschungsgruppen-Mapping
  • Zitationsbeziehungen
  • Themenclusterung

Angetrieben von Fortschrittlicher KI und Internationalen Standards

Journament kombiniert modernste Technologie der künstlichen Intelligenz, Echtzeit-Datenanalyse und die Einhaltung internationaler Standards im akademischen Publizieren.

Einhaltung Internationaler Standards

NISO RP-25-2016

Empfohlene Praktiken der National Information Standards Organization für Altmetrik. Wir bewerten Artikel-Level-Metriken über traditionelle Zitationen hinaus, einschließlich Social-Media-Erwähnungen, Downloads und realer Anwendungen.

DORA 2025

Grundsätze der Erklärung zur Forschungsbewertung. Wir bewerten den wissenschaftlichen Inhalt selbst, nicht Zeitschriften-Level-Metriken. Fokus auf Forschungsqualität, methodische Strenge und tatsächlichen Beitrag statt Impact-Faktoren.

COPE-Standards

Richtlinien des Komitees für Publikationsethik. Unsere KI bewertet Forschungsintegrität, ethische Konformität, Transparenz in der Methodik, Reproduzierbarkeit und Einhaltung von Publikationsethik-Standards.

Akademische Strenge (20% Gewichtung)

Bewertet die Solidität der Forschungsmethodik, statistische Strenge, Stärke des theoretischen Rahmens und Qualität des wissenschaftlichen Beitrags

Erweiterte Innovativität (15% Gewichtung)

Tiefgehende Neuheitsbewertung unter Berücksichtigung des Durchbruchpotenzials, der Originalität des Ansatzes und des Beitrags zur Weiterentwicklung des Fachgebiets

Methodenqualität (12% Gewichtung)

Bewertet die Angemessenheit der Forschungsmethoden, Reproduzierbarkeit, Datenqualität und Robustheit des analytischen Ansatzes

Themenrelevanz (10% Gewichtung)

Übereinstimmung mit Forschungstrends 2025: KI-Ethik, UN-SDGs, Klimaschutz, digitale Medizin, Forschungsintegrität und aufkommende Felder

Themenbedeutung (10% Gewichtung)

Bewertet den Beitrag zu nachhaltigen Entwicklungszielen, globalen Herausforderungen und langfristiger Bedeutung in der Forschungslandschaft

Forschungsintegrität (10% Gewichtung)

COPE-Standardkonformität: ethische Erwägungen, Transparenz, Reproduzierbarkeit, Offenlegung von Interessenkonflikten und Datenaustausch

Praktische Auswirkung (10% Gewichtung)

Bewertet die Anwendbarkeit in der Praxis, das Potenzial zur Umsetzung in die Praxis, politische Implikationen und gesellschaftlichen Nutzen

Klarheit & Lesbarkeit (10% Gewichtung)

Bewertet die Schreibqualität, logische Struktur, Kohärenz und Zugänglichkeit für die Zielgruppe und die breitere Forschungsgemeinschaft

Interdisziplinärer Wert (8% Gewichtung)

Misst den potenziellen Wert über verschiedene Fachgebiete, fächerübergreifende Verbindungen und breitere wissenschaftliche Auswirkung über eine einzelne Domäne hinaus

Autorendiversität

Analysiert die Teamzusammensetzung, institutionelle Vielfalt, geografische Verteilung und Kooperationsmuster für umfassende Forschungsperspektiven

Intelligente Schlüsselwörter

Generiert automatisch relevante Schlüsselwörter aus Titeln und Abstracts, um die Auffindbarkeit und Forschungsnetzwerkverbindungen zu verbessern

Abstract-Extraktion

Extrahiert intelligent Abstracts aus PubMed, Crossref und anderen Quellen unter Verwendung standardisierter Metadaten für umfassende Artikelanalyse

Der Journament-Prozess

Von der Einreichung zur umfassenden Analyse in fünf Schritten

Zeitschrifteneinreichung

Herausgeber reichen Zeitschrifteninformationen ein, einschließlich ISSN, Ziel & Umfang und Publikationsdetails

1

Artikelimport

Bibliographische Daten werden manuell oder durch automatisierte Systeme mit DOI-Auflösung importiert

2

KI-Analyse (Google Gemini)

Jeder Artikel durchläuft eine umfassende KI-Analyse, die über 13 Metriken bewertet, darunter akademische Strenge, Innovativität, Methodenqualität, Forschungsintegrität (COPE), Themenrelevanz (Trends 2025) und praktische Auswirkung. Gemäß den Grundsätzen von NISO RP-25-2016 und DORA 2025 für transparente Bewertung.

3

Metrikerfassung

Echtzeit-Engagement-Daten werden aus Benutzerinteraktionen und Suchmustern erfasst

4

Dynamisches Ranking

Zeitschriften werden auf Basis kombinierter Metriken bewertet, einschließlich Engagement, Qualität und Diversität

5

Live-Leistungsmetriken

15.2K
Monatliche Aufrufe
89%
Qualitätsbewertung
342
Zitationen
4.7
Impact-Bewertung

Beispiel-Metriken-Dashboard mit Echtzeit-Leistungsindikatoren für Zeitschriften

KI-erweiterte Zeitschriftenqualitätsanalyse

Umfassende Zeitschriftenbewertung nach NISO/DORA-Grundsätzen mit Echtzeit-Engagement-Metriken

KI-Qualitätsmetriken
  • Bewertung der Redaktionsbeiratqualität
  • Evaluation des Peer-Review-Prozesses
  • Konformität mit Forschungsintegrität
  • Publikationsethik-Standards
  • Autorendiversitätsanalyse
  • Themenrelevanzbewertung
Qualitätsabzeichen & Indikatoren
  • NISO/DORA-konform Abzeichen
  • Forschungsintegritätszertifizierung
  • Hochinnovativ-Markierung
  • Trendthema-Indikator
  • Hohes Impact-Potenzial
  • Qualitätsstufen-Rankings

Erweiterte v2.0-Bewertung: Sowohl Zeitschriften als auch Artikel werden nach internationalen Standards analysiert, einschließlich NISO RP-25-2016 (Altmetrik), DORA 2025 (Bewertungsgrundsätze) und COPE (Forschungsintegrität). Alle Metriken werden transparent mit detaillierten Aufschlüsselungen und umsetzbaren Erkenntnissen angezeigt.

Für Forscher

Entdecken Sie die perfekte Zeitschrift für Ihre Forschung mit unserer KI-erweiterten Suche und umfassenden Qualitätsmetriken.

  • KI-gestützte Artikelqualitätsanalyse
  • Suche nach Schlüsselwörtern und Themen
  • NISO/DORA-Konformitätsabzeichen anzeigen
  • Zitationsnetzwerke erkunden
  • Forschungstrends 2025 verfolgen
  • Lieblingszeitschriften speichern
  • Bibliographische Daten exportieren

Für Herausgeber

Gewinnen Sie Sichtbarkeit für Ihre Zeitschrift basierend auf echtem Forscher-Engagement, KI-Qualitätsbewertungen und Konformität mit internationalen Standards.

  • Kostenlose Zeitschrifteneinreichung
  • Echtzeit-Leistungsverfolgung
  • KI-gestützte Qualitätsanalyse
  • NISO/DORA-Konformitätsbewertung
  • Engagement-Analyse-Dashboard
  • Zitationsverfolgung & Impact
  • Monatliche Trend- & Qualitätsberichte

Was uns unterscheidet

Ein transparenter, datengestützter Ansatz zur Zeitschriftenbewertung

Benutzerzentrierte Metriken

Rankings basierend auf tatsächlichem Forscherverhalten und Engagement, nicht nur Zitationen

Transparente Methodik

Alle Ranking-Faktoren werden klar erläutert und sind öffentlich verfügbar

Echtzeit-Aktualisierungen

Metriken werden kontinuierlich basierend auf Live-Benutzerinteraktionen aktualisiert

KI-erweiterte Qualität (v2.0)

Google Gemini KI bewertet über 13 Qualitätsmetriken gemäß den internationalen Standards NISO/DORA/COPE, mit gewichteter Bewertung, Konformitätsabzeichen und Trendindikatoren

Treten Sie der Journament-Community bei

Ob Sie Forscher auf der Suche nach der perfekten Zeitschrift oder Herausgeber auf der Suche nach Sichtbarkeit sind, Journament bietet die Werkzeuge und Erkenntnisse, die Sie brauchen.