Four-Dimensional CT Analysis Using Sequential 3D-3D Registration.

تحليل التصوير المقطعي المحوسب رباعي الأبعاد باستخدام التسجيل التتابعي ثلاثي الأبعاد-ثلاثي الأبعاد.

Clicks: 361
ID: 96583
2019
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Emerging

Ranked #26 of 62 articles by views in Journal of visualized experiments : JoVE

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Four-dimensional computed tomography (4DCT) provides a series of volume data and visualizes joint motions. However, numerical analysis of 4DCT data remains difficult because segmentation in all volumetric frames is time-consuming. We aimed to analyze joint kinematics using a sequential 3D-3D registration technique to provide the kinematics of the moving bone with respect to the fixed bone semiautomatically using 4DCT DICOM data and existing software. Surface data of the source bones are reconstructed from 3DCT. The trimmed surface data are respectively matched with surface data from the first frame in 4DCT. These trimmed surfaces are sequentially matched until the last frame. These processes provide positional information for target bones in all frames of the 4DCT. Once the coordinate systems of the target bones are decided, translation and rotation angles between any two bones can be calculated. This 4DCT analysis offers advantages in kinematic analyses of complex structures such as carpal or tarsal bones. However, fast or large-scale motions cannot be traced because of motion artifacts.
يوفّر التصوير المقطعي المحوسب رباعي الأبعاد (4DCT) سلسلة من البيانات الحجمية ويتيح تصور حركات المفاصل. ومع ذلك، لا يزال التحليل العددي لبيانات 4DCT صعباً نظراً لأن تجزئة الصور (segmentation) في جميع الإطارات الحجمية تستغرق وقتاً طويلاً. هدفنا إلى تحليل كينماتيكا المفاصل باستخدام تقنية مطابقة ثلاثية الأبعاد متسلسلة (3D-3D registration) لتوفير كينماتيكا العظم المتحرك بالنسبة للعظم الثابت بصورة شبه آلية، وذلك باستخدام بيانات DICOM الخاصة بـ 4DCT والبرمجيات الحالية. يُعاد بناء بيانات السطح للعظام المصدرية من التصوير المقطعي المحوسب ثلاثي الأبعاد (3DCT). وتتم مطابقة بيانات السطح المُشذّبة على التوالي مع بيانات السطح من الإطار الأول في 4DCT. ثم تُطابق هذه الأسطح المُشذّبة تسلسلياً حتى الإطار الأخير. توفر هذه العمليات معلومات موضعية للعظام المستهدفة في جميع إطارات 4DCT. وبمجرد تحديد أنظمة الإحداثيات للعظام المستهدفة، يمكن حساب الإزاحة وزوايا الدوران بين أي عظمين. يقدم هذا التحليل القائم على 4DCT مزايا في التحليلات الكينماتيكية للبنى المعقدة مثل عظام الرسغ أو عظام الرصغ. ومع ذلك، يتعذر تتبع الحركات السريعة أو واسعة النطاق بسبب تشوهات الحركة (motion artifacts).
Reference Key
oki2019fourdimensionaljournal Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Oki, Satoshi;Kaneda, Kazuya;Yamada, Yoshitake;Yamada, Minoru;Morishige, Yutaro;Harato, Kengo;Matsumura, Noboru;Nagura, Takeo;Jinzaki, Masahiro;
Journal Journal of visualized experiments : JoVE
Year 2019
DOI
10.3791/59857
URL
Keywords
nanomedicine magnetic targeting inner ear anatomical orientation round window membrane (rwm)

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.