Artificial intelligence, human rights, democracy, and the rule of law: a primer

الذكاء الاصطناعي، وحقوق الإنسان، والديمقراطية، وسيادة القانون: دليل تمهيدي

Clicks: 58
ID: 283304
2021
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #659 of 803 articles by views in arXiv

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 803 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
In September 2019, the Council of Europe's Committee of Ministers adopted the terms of reference for the Ad Hoc Committee on Artificial Intelligence (CAHAI). The CAHAI is charged with examining the feasibility and potential elements of a legal framework for the design, development, and deployment of AI systems that accord with Council of Europe standards across the interrelated areas of human rights, democracy, and the rule of law. As a first and necessary step in carrying out this responsibility, the CAHAI's Feasibility Study, adopted by its plenary in December 2020, has explored options for an international legal response that fills existing gaps in legislation and tailors the use of binding and non-binding legal instruments to the specific risks and opportunities presented by AI systems. The Study examines how the fundamental rights and freedoms that are already codified in international human rights law can be used as the basis for such a legal framework. The purpose of this primer is to introduce the main concepts and principles presented in the CAHAI's Feasibility Study for a general, non-technical audience. It also aims to provide some background information on the areas of AI innovation, human rights law, technology policy, and compliance mechanisms covered therein. In keeping with the Council of Europe's commitment to broad multi-stakeholder consultations, outreach, and engagement, this primer has been designed to help facilitate the meaningful and informed participation of an inclusive group of stakeholders as the CAHAI seeks feedback and guidance regarding the essential issues raised by the Feasibility Study.
في سبتمبر 2019، اعتمدت لجنة وزراء مجلس أوروبا الاختصاصات المرجعية للجنة المخصصة للذكاء الاصطناعي (CAHAI). وتُكلف هذه اللجنة ببحث جدوى إرساء إطار قانوني لتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتطويرها ونشرها وتحديد عناصره المحتملة، بما يتوافق مع معايير مجلس أوروبا في المجالات المترابطة لحقوق الإنسان والديمقراطية وسيادة القانون. وبوصفها خطوة أولى وضرورية للاضطلاع بهذه المسؤولية، استكشفت "دراسة الجدوى" التي أعدتها اللجنة، واعتمدتها جلستها العامة في ديسمبر 2020، خياراتٍ لصياغة استجابة قانونية دولية تسد الثغرات التشريعية القائمة وتُفصّل استخدام الصكوك القانونية الملزمة وغير الملزمة بما يتلاءم مع المخاطر والفرص النوعية التي تفرضها أنظمة الذكاء الاصطناعي. وتبحث الدراسة في كيفية الاستناد إلى الحقوق والحريات الأساسية المقننة بالفعل في القانون الدولي لحقوق الإنسان لتكون أساساً لمثل هذا الإطار القانوني. ويتمثل الغرض من هذا الدليل التمهيدي في عرض المفاهيم والمبادئ الرئيسة الواردة في دراسة الجدوى التي أعدتها اللجنة لجمهور عام وغير متخصص. كما يهدف إلى توفير خلفية معرفية حول مجالات ابتكار الذكاء الاصطناعي، وقانون حقوق الإنسان، والسياسات التكنولوجية، وآليات الامتثال المشمولة في تلك الدراسة. وتماشياً مع التزام مجلس أوروبا بعقد مشاورات موسعة متعددة أصحاب المصلحة، والتواصل المجتمعي، وتفعيل المشاركة، صُمم هذا الدليل للمساعدة في تيسير مشاركة هادفة ومستنيرة لقاعدة عريضة وشاملة من أصحاب المصلحة، بالتزامن مع سعي اللجنة المخصصة للذكاء الاصطناعي للحصول على مرئيات وتوجيهات بشأن القضايا الجوهرية التي تثيرها دراسة الجدوى.
Reference Key
briggs2021artificial Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors David Leslie, Christopher Burr, Mhairi Aitken, Josh Cowls, Michael Katell, Morgan Briggs
Are you one of these authors? Claim your profile
Journal arXiv
Year 2021
DOI
DOI not found
URL
http://arxiv.org/abs/2104.04147v1
Keywords
cs.lg cs.ai cs.cy cs.hc

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.