Presence-only approach to assess landslide triggering-thickness susceptibility: a test for the Mili catchment (north-eastern Sicily, Italy)

Heyelan tetiklenme kalınlığı duyarlılığının değerlendirilmesinde yalnızca varlık yaklaşımı: Mili havzası (kuzeydoğu Sicilya, İtalya) için bir test

Clicks: 317
ID: 261745
2016
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #10 of 17 articles by views in Natural Hazards

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Abstract
This study evaluates the performances of the presence-only approach, Maximum Entropy, in assessing landslide triggering-thickness susceptibility within the Mili catchment (Sicily, Italy). This catchment underwent several meteorological stresses, resulting in hundreds of shallow rapid mass movements between 2007 and 2011. In particular, the area has become known for two disasters, which occurred in 2009 and 2010; the first weather system did not pass directly over the catchment; however, peak rainfall was registered over the basin during the second meteorological event. Field data were collected to associate the depth from the slope surface that material was mobilised at the triggering zone to each mass movement within the catchment. This information has been used to model the landslide susceptibility for two classes of processes, divided into shallow failures for maximum depths of 1 m and deep ones in case of values equal or greater than 1 m. Topographic attributes from a 2-m DEM were used as predictors, together with medium resolution vegetation indexes derived from ASTER scenes and geological, land use and tectonic maps. The presence-only approach discriminated between the two depth classes at the landslide trigger zone, producing excellent prediction skills associated with relatively low variances across a set of 50 randomly generated replicates. The role of each predictor was assessed to ascertain the significance to the final model output. This work uses simple field measurements to produce triggering-thickness susceptibility, which is a novel approach and may perform better as a proxy for landslide hazard assessments with respect to more common susceptibility practises.
Bu çalışma, Mili havzasında (Sicilya, İtalya) heyelan tetiklenme kalınlığı duyarlılığının değerlendirilmesinde yalnızca varlık yaklaşımı olan Maksimum Entropi'nin performansını incelemektedir. Söz konusu havza, 2007 ile 2011 yılları arasında yüzlerce sığ ve hızlı kütle hareketiyle sonuçlanan çeşitli meteorolojik streslere maruz kalmıştır. Bölge, özellikle 2009 ve 2010 yıllarında meydana gelen iki afetle bilinir hale gelmiştir; ilk hava sistemi doğrudan havzanın üzerinden geçmemiş, ancak ikinci meteorolojik olay sırasında havza genelinde en yüksek yağış değerleri kaydedilmiştir. Havza içindeki her bir kütle hareketi için, tetiklenme bölgesinde malzemenin mobilize olduğu şev yüzeyinden itibaren olan derinliği ilişkilendirmek amacıyla arazi verileri toplanmıştır. Bu bilgi; en fazla 1 m derinliğe sahip sığ yenilmeler ve 1 m'ye eşit veya daha büyük değerler için derin yenilmeler olmak üzere iki süreç sınıfı için heyelan duyarlılığını modellemek üzere kullanılmıştır. 2 metrelik bir DEM'den (Sayısal Yükseklik Modeli) elde edilen topografik öznitelikler; ASTER görüntülerinden türetilen orta çözünürlüklü bitki örtüsü indeksleri ile jeoloji, arazi kullanımı ve tektonik haritalarla birlikte kestirici değişkenler olarak kullanılmıştır. Yalnızca varlık yaklaşımı, heyelan tetiklenme bölgesindeki iki derinlik sınıfını başarıyla ayırt etmiş ve rastgele oluşturulmuş 50 yineleme genelinde nispeten düşük varyanslarla ilişkili mükemmel tahmin kabiliyeti üretmiştir. Nihai model çıktısı açısından önemini tespit etmek amacıyla her bir kestiricinin rolü değerlendirilmiştir. Bu çalışma, tetiklenme kalınlığı duyarlılığı üretmek için basit arazi ölçümlerini kullanmaktadır; bu yeni bir yaklaşım olup daha yaygın duyarlılık uygulamalarına kıyasla heyelan tehlike değerlendirmelerinde bir vekil gösterge olarak daha iyi performans sergileyebilir.
Reference Key
lombardo2016naturalpresence-only Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors L. Lombardo;G. Fubelli;G. Amato;M. Bonasera;L. Lombardo;G. Fubelli;G. Amato;M. Bonasera;
Journal Natural Hazards
Year 2016
DOI
doi:10.1007/s11069-016-2443-5
URL
Keywords

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

No comments yet. Be the first to comment on this article.