analisis sistem pengenalan wajah berbasis video menggunakan luxand facesdk

Clicks: 90
ID: 259599
2016
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality Improving Quality
0.0 /100
Combines engagement data with AI-assessed academic quality
AI Quality Assessment
Not analyzed
Abstract
Sistem pengenalan wajah manusia merupakan salah satu bidang yang cukup berkembang dewasa ini, dimana sistem ini mampu diterapkan pada sistem keamanan ataupun sistem absensi. Pada penelitian ini membahas kinerja sistem pengenalan wajah berbasis video menggunakan Luxand FaceSDK berdasarkan jarak dan pose wajah. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengenali wajah 20 partisipan dengan baik pada jarak 0,5 meter dan 1 meter sebesar 100% menggunakan webcam ekternal dengan resolusi 640x480 VGA dalam keadaan wajah normal berdurasi 15 detik. Sedangkan pengujian berdasarkan pose wajah sistem mampu memberikan rata-rata nilai akurasi sebesar 50% dari sepuluh pose yang diujikan.
Reference Key
widana2016jurnalanalisis Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;N.G. Widana;W. Setiawan;N.M.A.E.D. Wirastuti
Journal Veterinary medicine and science
Year 2016
DOI
DOI not found
URL
https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/25371
Keywords
electrical engineering Video electronics nuclear engineering sistem pengenalan wajah

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.