olasiliksal kaba kÜmeler teorİsİ yaklaŞimi İle ekg verİlerİnİn siniflandirilmasi

Clicks: 33
ID: 254004
2016
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #48 of 49 articles by views in Turk Kardiyoloji Dernegi arsivi : Turk Kardiyoloji Derneginin yayin organidir

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Sınıflandırma, bilgisayar mühendisliğinde bir veri kümesinin, uzmanlar yerine bilgisayarlar tarafından, özellikleri aracılığı ile gruplanması işlemidir. Kaba kümeler teorisi son yıllarda sınıflandırma problemlerinde gerekli karar kurallarının belirlenmesinde etkili bir araç olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi’ndeki kalp hastalarının EKG verileri Kaba Kümeler Teorisi (KKT) ve Olasılıksal Kaba Kümeler Teorisi (OKKT) yaklaşımı ile sınıflandırılmıştır. Sınıflandırmada elde edilen sonuçlar değerlendirilirken, doğruluk ve genellik kriterlerinden yararlanılmıştır. OKKT’de bu kriterler, bir nesnenin karar kümesi içerisinde olup olmadığının koşullu olasılığını temsil eden (α, β)  eşik değerleriyle yakından ilişkili olduğu görülmüş ve ortalamaya bağlı OKKT’nin genellik değerinde %49 oranında iyileşme elde edilmiştir.
Reference Key
maden2016anadoluolasiliksal Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Burak MAĞDEN;Sedat TELÇEKEN
Journal Turk Kardiyoloji Dernegi arsivi : Turk Kardiyoloji Derneginin yayin organidir
Year 2016
DOI
10.18038/btda.59175
URL
http://dergipark.gov.tr/aubtda/issue/24859/262686?publisher=anadolu
Keywords
civil engineering (general)technology (general)

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.