diagnÓstico de potencialidade das unidades ambientais da bacia do rio capivara, botucatu (sp)

Clicks: 98
ID: 251874
2015
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Emerging

Ranked #59 of 72 articles by views in food and bioprocess technology

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Abstract
Este trabalho tem como objetivo elaborar o diagnóstico de potencialidade da bacia hidrográfica do Rio Capivara, Município de Botucatu - SP, para obter uma interpretação da situação atual do sistema a vista de sua trajetória histórica e evolução previsível com o auxilio do SIG Ilwis 3.4 e imagens orbitais CBERS 2B, nas bandas pancromáticas, obtidas no dia 12/07/2008. O diagnóstico de potencialidade foi obtido através da modelagem do meio físico e desdobramento agropecuário presentes no ambiente de estudo e aponta possíveis linhas de ação para minimizar os impactos e alcançar o desenvolvimento sustentável da região. A bacia do rio Capivara apresenta mais de 70% da sua área ocupada por desdobramentos antrópicos, com um predomínio da pecuária extensiva, plantação florestal, laranja e cana-de-açúcar. Na análise do diagnóstico de potencialidade percebe-se que a bacia tem uma boa qualidade para o desdobramento de atividades agropecuárias, excetuando a região compreendida pela Cuesta de Botucatu e as áreas de várzea. A bacia ainda possui uma boa qualidade ambiental e esse diagnóstico deve servir de ponto de partida para a realização do ordenamento territorial o mais urgente possível para que as condições encontradas ainda sejam as mesmas, garantindo sua capacidade de recuperação.
Reference Key
carrega2015caminhosdiagnstico Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Elen Fittipaldi Brasílio Carrega;Sérgio Campos;Rafael Calore Nardini;Yara Manfrin Garcia;Andrea Cardador Felipe
Journal food and bioprocess technology
Year 2015
DOI
DOI not found
URL
Keywords

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

No comments yet. Be the first to comment on this article.