klasifikasi data trafik internet menggunakan metode bayes network (studi kasus jaringan internet universitas semarang)

Clicks: 303
ID: 250435
2015
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #5 of 15 articles by views in progress in oceanography

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Abstract
Pemakaian internet merupakan kebutuhan yang penting yang mendukung kinerja dan aktivitas di kampus. Bagian yang terpenting dari infrastrutur internet yang difasilitasi oleh kampus adalah tersedianya bandwidth yang cukup untuk kelancaran trafik data melalui internet. Metode klasifikasi menggunakan Bayes Network ini memanfaatkan metode klasifikasi yang dimiliki oleh data mining untuk diterapkan pada data trafik jaringan internet. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi data pemakaian internet sehingga dari klasifikasi tersebut dapat diketahui destination network, protocol dan lebar bandwidth yang banyak diakses pada waktu tertentu. Data trafik internet diambil melalui software Wireshark. Sedangkan pengolahan data dan proses pengklasifikasian data trafik internet diolah dengan Weka
Reference Key
prathivi2015transformatikaklasifikasi Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Rastri Prathivi
Journal progress in oceanography
Year 2015
DOI
10.26623/transformatika.v12i2.81
URL
Keywords

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

No comments yet. Be the first to comment on this article.