pengenalan bangunan universitas klabat dengan map 3d menggunakan teknik 3d scanning berbasis web

Clicks: 173
ID: 249136
2017
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #11 of 22 articles by views in Postgraduate Medical Journal

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Universitas Klabat adalah universitas swasta yang terletak di Sulawesi Utara. Ada lima bangunan yang dimiliki Universitas Klabat yang sering menjadi kendala bagi mahasiswa baru, pengunjung atau tamu dan calon mahasiswa baru. Kendalanya adalah kesulitan dalam menemukan bangunan yang dicari, karena belum mengenali dan mendapatkan informasi mengenai bangunan yang ada di Universitas Klabat. Dengan teknologi 3D scanning yang ada saat ini, memberikan peluang untuk dibangun sebuah aplikasi berbasis Web yang dapat digunakan untuk menampilkan bangunan-bangunan yang ada di Universitas Klabat beserta dengan informasi dari setiap bangunan. Metodologi penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metodologi perangkat lunak dengan proses model Modified Waterfall. Autodesk Memento digunakan untuk membuat objek 3D, sedangkan pengembangan Web menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah aplikasi Web yang dapat menampilkan objek 3D dari bangunan-bangunan di Universitas Klabat beserta informasi dari masing-masing bangunan tersebut. Informasi yang di tampilkan berupa nama bangunan, nomor ruangan, dan kegunaan bangunan. Aplikasi ini dapat diakses dari semua device yang memiliki Web browser.
Reference Key
lengkong2017cogitopengenalan Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Oktoverano Hendrik Lengkong;Andria Wahyudi;Bryan Rumegang
Journal Postgraduate Medical Journal
Year 2017
DOI
DOI not found
URL
http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito/article/view/39
Keywords
computer science electronic computers

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.