alertas inteligentes: desenvolvimento de software para otimização dos dados de monitoração

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2011
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Abstract
JUSTIFICATIVA E OBJETIVOS: A monitoração é útil no acompanhamento dos parâmetros vitais e na prevenção, diagnóstico e tratamento de eventos adversos em anestesia. Os alarmes, embora úteis na monitoração, podem causar perigosa dessensibilização do usuário. Objetivou-se descrever o desenvolvimento de software específico para a integração de parâmetros de monitoração intraoperatória, gerando "alertas inteligentes" que podem auxiliar na tomada de decisões, além de indicar possíveis diagnósticos e tratamentos. MÉTODO: Projetou-se um sistema que permitisse flexibilidade na definição dos alertas, combinando os alarmes individuais dos parâmetros monitorados para gerar um alerta mais elaborado. Após o levantamento de um conjunto de alertas inteligentes considerados relevantes no ambiente cirúrgico, um protótipo foi obtido e avaliado, e as sugestões adicionais foram implementadas no produto final. Para verificação da ocorrência dos alertas inteligentes, o sistema foi submetido a testes com dados previamente obtidos durante monitoração intraoperatória de 64 pacientes. O sistema desenvolvido permite a análise contínua do conjunto de parâmetros monitorados, verificando a ocorrência dos alertas inteligentes definidos na interface do usuário. RESULTADOS: Com o uso do sistema, verificou-se uma potencial redução de 92% dos alarmes. Notou-se que, na maioria das situações em que não foram gerados alertas, os alarmes individuais não representavam situações de risco ao paciente. CONCLUSÕES: A implementação de ferramentas de software possibilita a integração de dados de monitoração e geram informações como eventuais diagnósticos ou intervenções. Verificou-se uma redução potencial expressiva na quantidade de alarmes durante a anestesia. As informações exibidas pelo sistema, algumas vezes, podem ser mais úteis que a análise de parâmetros isolados.
Reference Key
dherte2011revistaalertas Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Patrick Marcel Dherte, Mariana Pires Gentil Negrão, Silvio Mori Neto, Rafael Holzhacker, Vanessa Shimada, Paula Taberner, Maria José Carvalho Carmona
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Journal methods in molecular biology (clifton, nj)
Year 2011
DOI
10.1590/S0034-70942011000100008
URL
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-70942011000100008&lng=en&tlng=en
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