algoritmi genetici per il controllo integrato tempi-costi-qualità nel construction management: caso di studio di un progetto stradale

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2013
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Abstract
I progetti di costruzione devono soddisfare requisiti in termini di tempi, costi e qualità e il Project Management è fondamentalmente concentrato su questo compromesso. In ogni progetto questi tre parametri sono interdipendenti: non si può modificare un elemento senza influenzare almeno uno degli altri due. Questo lavoro presenta l’uso di una tecnica di intelligenza artificiale per la pianificazione delle attività di un progetto infrastrutturale, in vista di una ottimizzazione multi obbiettivo in termini di tempi-costi-qualità. L’approccio si basa sull’utilizzo di algoritmi genetici, implementati in Matlab, per valutare set di combinazioni di opzioni per le attività di costruzione. Lo scopo è quello di fornire una tecnica efficace per esplorare adeguatamente tutte le possibili configurazioni progettuali.
Reference Key
sorrentino2013in_boalgoritmi Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Mariarosa Sorrentino
Journal brazilian journal of food technology
Year 2013
DOI
10.6092/issn.2036-1602/4080
URL
http://in_bo.unibo.it/article/view/4080
Keywords
city planning and beautifying ottimizzazione multi-obiettivoarchitectural drawing and designaesthetics of cities

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