avaliação da carcaça de suínos imunocastrados pela técnica da ultrassonografia em tempo real

تقييم ذبائح الخنازير المخصية مناعياً باستخدام تقنية التصوير بالموجات فوق الصوتية في الوقت الحقيقي

Clicks: 110
ID: 238643
2013
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Popular

Ranked #167 of 189 articles by views in PeerJ

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 189 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Abstract
. Conduziu-se este estudo com o objetivo de avaliar a acurácia da técnica de ultrassonografia em tempo real como ferramenta para predição das características de carcaça de suínos in vivo. Foram utilizados 120 suínos machos imunocastrados, com peso de 117,33±8,45kg, aos 165 dias de idade. Os animais foram submetidos à avaliação de carcaça por meio de ultrassonografia in vivo. Foram mensuradas a profundidade de músculo, espessura de toucinho e o grau de marmoreio. Após a avaliação das carcaças por ultrassonografia, os animais foram abatidos em frigorífico onde foram determinadas a espessura de toucinho, profundidade de músculo e percentual de carne magra nas carcaças. A espessura de toucinho medida por ultrassonografia e, medida na carcaça apresentaram correlação com o percentual de carne magra na carcaça mensurado por ultrassonografia. As profundidades de músculo medida na carcaça e obtida por ultrassonografia apresentaram correlação com o percentual de carne magra e o índice de bonificação determinados a partir de dados de ultrassonografia. O percentual de carne magra e o índice de bonificação determinados a partir de dados de ultrassonografia apresentaram correlação com o percentual de carne magra e o índice de bonificação determinados na carcaça. A técnica de ultrassonografia em tempo real apresentou alta correlação com a determinação direta dos parâmetros da carcaça dos suínos, para o cálculo do percentual de carne magra e do índice de bonificação, podendo ser utilizada para estimar a quantidade de carne na carcaça e a bonificação com acurácia.
أُجريت هذه الدراسة بهدف تقييم دقة تقنية التصوير بالموجات فوق الصوتية في الوقت الحقيقي كأداة للتنبؤ بخصائص ذبائح الخنازير في الكائن الحي (in vivo). استُخدم في هذه الدراسة 120 خنزيرًا ذكرًا مخصيًا مناعيًا، بوزن بلغ 117.33 ± 8.45 كجم عند عمر 165 يومًا. أُخضعت الحيوانات لتقييم الذبيحة بواسطة الموجات فوق الصوتية في الكائن الحي؛ حيث قيس عمق العضلة، وسماكة الدهن الظهري، ودرجة الترخيم. وعقب تقييم الذبائح بالموجات فوق الصوتية، ذُبحت الحيوانات في المجزر، حيث حُددت سماكة الدهن الظهري، وعمق العضلة، ونسبة اللحم الهبر في الذبائح. وأظهرت سماكة الدهن الظهري المقاسة بالموجات فوق الصوتية وتلك المقاسة على الذبيحة ارتباطًا بنسبة اللحم الهبر في الذبيحة والمقاسة بالموجات فوق الصوتية. كما أظهر عمق العضلة المقاس على الذبيحة وذلك المستحصل عليه بالموجات فوق الصوتية ارتباطًا بنسبة اللحم الهبر ومؤشر المكافأة المحددين استنادًا إلى بيانات الموجات فوق الصوتية. كما أظهرت نسبة اللحم الهبر ومؤشر المكافأة المحددان من بيانات الموجات فوق الصوتية ارتباطًا بنسبة اللحم الهبر ومؤشر المكافأة المحددين على الذبيحة مباشرة. وأظهرت تقنية التصوير بالموجات فوق الصوتية في الوقت الحقيقي ارتباطًا عاليًا بالتحديد المباشر لمعايير ذبائح الخنازير لغرض حساب نسبة اللحم الهبر ومؤشر المكافأة، مما يتيح إمكانية استخدامها لتقدير كمية اللحم في الذبيحة ومؤشر المكافأة بدقة.
Reference Key
kiefer2013agrarianavaliao Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors
Journal PeerJ
Year 2013
DOI
10.30612/agrarian.v7i23.2358
URL
Keywords Keywords not found

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

No comments yet. Be the first to comment on this article.