türkiye'de yetiştirilen bazı sofralık ve Şaraplık Üzüm Çeşitlerinin İzoenzimlerden yararlanılarak teşhisleri
Clicks: 18
ID: 234267
2015
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This
article has not been analysed, so there is no overall score —
reader engagement is measured and shown alongside.
Reader Engagement
Steady Performance
5.1
/100
18 views
11 readers
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
SteadyRanked #207 of 236 articles by views in chirality
Most read
Least read
Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 236 in total.
Mint this article as an NFT
Not yet mintedCreate a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.
5
SUSD
one-off · no wallet required
Abstract
Asma tür ve çeşitlerinin teşhisinde kullanılan morfolojik özellikler çok büyük oranda çevre faktörleri ve incelenen dokunun yaşı gibi faktörler tarafından etkilendiğinden, fenotipte oldukça büyük bir varyasyona sebep olmaktadır. İşte bu nedenle, bu çalışmada üzüm çeşitlerinin olgun tanelerinden elde edilen enzimlerin elektroforetik olarak ayrımları amaçlanmıştır. Bu çalışmada kullanılan üzüm çeşitleri, ticari önem durumu ve Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Araştırma ve Uygulama bağındaki uygunluk durumlarına göre seçilmişlerdir. Türkiye'de yetiştirilen sofralık ve şaraplık 14 üzüm çeşidinin 2 farklı enzim sisteminde izoenzim bantları poliakrilamid jel elektroforez tekniği ile belirlenmiştir. Enzim kaynağı olarak olgun taneler kullanılmıştır. Enzim banttan her enzim sistemi için kullanılan boya ilaveli buffer çözeltisi içerisinde jel'in enzim aktivitesi bulunan kısmının boyanması sonucu belirlenmiştir. Çeşitlerin ayrımı amacıyla Catechol Oxidase (CO) ve Esterase (EST) enzim sistemleri kullanılmıştır. Araştırma sonucunda bu enzim sistemlerinin herikisinin de çeşitlerin teşhisinde oldukça etkili oldukları tespit edilmiştir.
| Reference Key |
sylemezolu2015gdatrkiye'de
Use this key to autocite in the manuscript while using
SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
|
|---|---|
| Authors | ;Gökhan Söylemezoğlu |
| Journal | chirality |
| Year | 2015 |
| DOI |
DOI not found
|
| URL | |
| Keywords |
Citations
No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org
Comments
No comments yet. Be the first to comment on this article.