Мета-модельный метод перманентной настройки параметров алгоритмов оптимизации
Clicks: 105
ID: 233171
2016
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This
article has not been analysed, so there is no overall score —
reader engagement is measured and shown alongside.
Reader Engagement
Popular Article
30.0
/100
105 views
12 readers
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
PopularRanked #433 of 442 articles by views in BMJ open
Most read
Least read
Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 442 in total.
Mint this article as an NFT
Not yet mintedCreate a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.
10
SUSD
one-off · no wallet required
Abstract
Поставлена задача настройки параметров с использованием мета-модели. Предложен метод перманентной настройки параметров алгоритмов оптимизации, основной особенностью которого является использование суррогатной модели показателя эффективности настраиваемого алгоритма. Представлена программная система META_OPT, реализующая предложенный метод. Выполнен вычислительный эксперимент по исследованию эффективности разработанного алгоритмического и программного обеспечения. Результаты эксперимента показывают, что параметры алгоритма, полученные в результате его настройки, позволяют до 50% повысить его эффективность
Abstract Quality Issue:
This abstract appears to be incomplete or contains metadata (3 words).
Try re-searching for a better abstract.
| Reference Key |
noauthor2016nauka-
Use this key to autocite in the manuscript while using
SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
|
|---|---|
| Authors | ;; |
| Journal | BMJ open |
| Year | 2016 |
| DOI |
10.7463/0916.0844601
|
| URL | |
| Keywords |
Citations
No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org
Comments
No comments yet. Be the first to comment on this article.