superresolución: reconstrucción de datos en 1d

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ID: 229076
2014
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Abstract
Hoy el procesamiento de imágenes se volvió cotidiano debido a la masificación de equipos que generan, almacenan y muestran imágenes digitales. Esto ocurre porque son necesarias (o deseables) imágenes con mayor resolución y tamaño a medida que se encuentran nuevas aplicaciones que dependen de ellas y el recambio de equipos no siempre es una opción viable. La reconstrucción de imágenes (ya sea ampliación, aumento de resolución o definición de detalles) se hace a través de algoritmos matemáticos. En este informe se propone un algoritmo capaz de identificar regiones y extraer información de ellas en vectores de datos de 1D. Esto es un paso fundamental para poder crear un algoritmo capaz de segmentar e identificar bordes correctamente.
Reference Key
hernndez2014informessuperresolucin: Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Sebastián Alejandro Hernández;Claudio Augusto Delrieux
Journal nurse education in practice
Year 2014
DOI
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URL
http://secyt.unpa.edu.ar/journal/index.php/ICTUNPA/article/view/84
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