aplikasi metode-metode agglomerative dalam analisis klaster pada data tingkat polusi udara

hava kirliliği düzeyi verilerinde kümeleme analizinde aglomeratif yöntemlerin uygulanması

Clicks: 202
ID: 227786
2014
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #11 of 16 articles by views in senex: yaşlılık Çalışmaları dergisi

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
ABSTRAK   Analisis Klaster merupakan analisis pengelompokkan data yang mengelompokkan data berdasarkan informasi yang ditemukan pada data. Tujuan dari analisis klaster adalah agar objek-objek di dalam satu kelompok memiliki kesamaan satu sama lain sedangkan dengan objek-objek yang berbeda kelompok memiliki perbedaan. Analisis klaster dibagi menjadi dua metode yaitu metode hirarki dan metode non-hirarki. Metode hirarki dibagi menjadi dua, yaitu metode agglomerative (pemusatan) dan metode divisive (penyebaran). Metode-metode yang termasuk dalam metode agglomerative adalah Single Linkage Method, Complete Linkage Method, Average Linkage Method, Ward’s Method, Centroid Method dan Median Method. Pada artikel ini dibahas metode-metode agglomerative tersebut yang diterapkan pada data tingkat polusi udara. Masing-masing metode tersebut memberikan jumlah klaster yang berbeda.   Kata Kunci : Analisis Klaster, Single Linkage Method, Complete Linkage Method, Average Linkage Method, Ward’s Method, Centroid Method dan Median Method.     ABSTRACT Cluster analysis is an analysis of the data classification based on information found in the data.The objective of cluster analysis is that the objects in the group have in common with each other, while the different objects have different groups. Cluster analysis is divided into two methods : the method of non-hierarchical and hierarchical methods.Hierarchical method is divided into two methods, namely agglomerative methods (concentration) and divisive methods (deployment). The methods included in the agglomerative method is Single Linkage Method, Complete Linkage Method, Average Linkage Method, Ward 's Method, Method and Median Centroid Method. In this article discussed the agglomerative methods were applied to the data rate of air pollution. Each of these methods provides a different number of clusters.   Keywords: Cluster Analysis , Single Linkage Method, Complete Linkage Method, Average Linkage Method, Ward 's Method, Method and Median Centroid Method.
ÖZET   Kümeleme Analizi, veride bulunan bilgilere dayanarak verileri gruplandıran bir veri sınıflandırma analizidir. Kümeleme analizinin amacı, aynı grup içindeki nesnelerin birbirleriyle benzer, farklı gruplardaki nesnelerin ise birbirinden farklı olmasını sağlamaktır. Kümeleme analizi, hiyerarşik yöntemler ve hiyerarşik olmayan yöntemler olmak üzere iki yönteme ayrılır. Hiyerarşik yöntemler de birleştirici (yığılmalı) yöntemler ve bölücü (ayrıştırıcı) yöntemler olmak üzere ikiye ayrılmaktadır. Birleştirici yöntemler altında yer alan yöntemler Tek Bağlantı Yöntemi (Single Linkage Method), Tam Bağlantı Yöntemi (Complete Linkage Method), Ortalama Bağlantı Yöntemi (Average Linkage Method), Ward Yöntemi (Ward’s Method), Sentroid Yöntemi (Centroid Method) ve Medyan Yöntemi'dir (Median Method). Bu makalede, hava kirliliği düzeyi verilerine uygulanan söz konusu birleştirici yöntemler ele alınmıştır. Bu yöntemlerin her biri farklı sayıda küme üretmektedir.   Anahtar Kelimeler: Kümeleme Analizi, Tek Bağlantı Yöntemi, Tam Bağlantı Yöntemi, Ortalama Bağlantı Yöntemi, Ward Yöntemi, Sentroid Yöntemi ve Medyan Yöntemi.     ÖZET Kümeleme analizi, veride bulunan bilgilere dayalı bir veri sınıflandırma analizidir. Kümeleme analizinin amacı, aynı gruptaki nesnelerin birbiriyle ortak özelliklere sahip olması, farklı nesnelerin ise farklı gruplarda yer almasıdır. Kümeleme analizi iki yönteme ayrılır: hiyerarşik olmayan yöntemler ve hiyerarşik yöntemler. Hiyerarşik yöntemler, birleştirici yöntemler (toplanma) ve bölücü yöntemler (dağılma) olmak üzere iki yönteme ayrılır. Birleştirici yönteme dâhil olan yöntemler Tek Bağlantı Yöntemi, Tam Bağlantı Yöntemi, Ortalama Bağlantı Yöntemi, Ward Yöntemi, Sentroid Yöntemi ve Medyan Yöntemi'dir. Bu makalede, hava kirliliği oranı verilerine uygulanan birleştirici yöntemler tartışılmıştır. Bu yöntemlerin her biri farklı sayıda küme sağlamaktadır.   Anahtar Kelimeler: Kümeleme Analizi, Tek Bağlantı Yöntemi, Tam Bağlantı Yöntemi, Ortalama Bağlantı Yöntemi, Ward Yöntemi, Sentroid Yöntemi ve Medyan Yöntemi.
Reference Key
rachmatin2014infinityaplikasi Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Dewi Rachmatin
Journal senex: yaşlılık Çalışmaları dergisi
Year 2014
DOI
10.22460/infinity.v3i2.59
URL
http://e-journal.stkipsiliwangi.ac.id/index.php/infinity/article/view/59
Keywords
education (general)mathematics

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.