indikasi penyimpangan laporan keuangan akademik universitas xyz menggunakan algoritma greedy dan k-means

Clicks: 219
ID: 222945
2018
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #15 of 20 articles by views in conflict and health

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Penyimpangan keuangan sering ditemukan diberbagai instansi seperti yang terjadi pada 16 PTN (Merdeka.com) dalam pelaporan keuangan banyak ketidak wajaran pada laporan BPK (Badan Pemeriksa Keuangan), hal ini terjadi karena mekanisme pelaporan di internal universitas belum adanya audit keuangan. Hal ini perlu dibuat aplikasi yang dapat mendeteksi terjadinya penyimpangan pada proposal dan laporan keuangan yang berdampak pada laporan tidak wajar,  penelitian ini menggunakan algoritma Greedy dan K-Mean Clustering. Aplikasi deteksi keuangan akademik pada universitas xyz memiliki fungsi pembuatan proposal, laporan keuangan, monitoring  dari para penanggung jawab untuk memudahkan pengawasan serta adanya notifikasi apabila terjadi ketidak wajaran anggaran. Penerapan algoritma Greedy dan K-Mean pada aplikasi dapat diterapkan dengan simulasi proposal dan laporan yang memiliki harga wajar dan tidak wajar, menunjukkan keberhasilan dengan adanya notifikasi setiap proposal dan laporan yang tidak wajar pada keuangan.
Reference Key
hakim2018jurnalindikasi Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Lukman Hakim;Harvin Seruni
Journal conflict and health
Year 2018
DOI
10.29207/resti.v2i1.261
URL
http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/261
Keywords
Greedy Algorithm deviationsystems engineeringinformation technology

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.