identifying web search session patterns using cluster analysis: a comparison of three search environments

Clicks: 154
ID: 208462
2014
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Emerging

Ranked #104 of 417 articles by views in International journal of food microbiology

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 417 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Abstract
Kullanıcıların daha etkin kullanabileceği erişim sistemleri tasarlamak için bilgi arama modellerinin incelenmesi önemlidir. Bu amaçla bilgi erişim sistemleri işlem kayıtları üzerinde oturum bazlı kümeleme çalışmaları yapılmış fakat farklı türdeki ortamlarda birbirine uyumlu grupların oluşup oluşmadığı ile ilgili karşılaştırma yapılmamıştır. Bu çalışmada üç farklı türdeki1 Web tabanlı bilgi erişim sistemini temsil eden işlem kayıtları üzerinde kümeleme tekniği kullanılarak arama oturum modellerini incelemişlerdir. Sonuçlar arama davranışlarının oturum karakteristiklerine dayanan belirgin gruplar halinde kümelenebildiğini ve farklı sistemler olsa da benzerlik gösterdiğini ortaya çıkarmıştır. Oturum bazlı analizler kullanıcı arama davranışlarının anlaşılması için önemlidir, sistem tasarımcılarının çeşitli kullanıcı gruplarının ihtiyaçlarını daha iyi karşılayabilecek sistemler geliştirmesine yardımcı olabilir.
Reference Key
akbulut2014trkidentifying Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Müge Akbulut
Journal International journal of food microbiology
Year 2014
DOI
DOI not found
URL
Keywords

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

No comments yet. Be the first to comment on this article.