variação no custo de internações hospitalares por lesões: os casos dos traumatismos cranianos e acidentes por armas de fogo cost variation of hospitalization due to injuries: head trauma and fire arm accidents

التباين في تكلفة حالات الاستشفاء بالمستشفيات الناجمة عن الإصابات: حالات الرضوض القحفية وحوادث الأسلحة النارية تباين تكلفة الاستشفاء بسبب الإصابات: رضوض الرأس وحوادث الأسلحة النارية

Clicks: 352
ID: 206368
2001
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #60 of 587 articles by views in iberian conference on information systems and technologies, cisti

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 587 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Este artigo objetiva propor dois modelos de regressão linear para o estudo da variação no custo das internações hospitalares, coletadas pelo SUS, para procedimentos relacionados a duas classes de lesões: traumatismos crânio-encefálicos e afins (n = 98.156); acidentes por armas de fogo e afins (n = 8.970). Utilizou-se os dados das AIHs de 1997 de todo país, disponibilizados pelo SIH-SUS. As variáveis explicativas empregadas foram sexo, idade, natureza jurídica dos hospitais, regiões do país, internações em capitais, uso de UTI, realização de cirurgia, ocorrência de morte, dias de permanência, procedimentos mais freqüentes, procedimentos especiais e interações entre algumas variáveis. Os dois modelos mostraram-se bem ajustados, revelando R² iguais a 0,7264 para o primeiro modelo e 0,7663 para o segundo. As variáveis explicativas do primeiro modelo foram todas significantes e apenas três do segundo modelo não apresentaram significância estatística. As variáveis mais expressivas nos dois modelos foram uso de UTI e realização de cirurgia. Foram efetuados diagnósticos para a verificação de pontos extremos, multicolinearidade, forma funcional e homoscedasticidade.
This article proposes two linear regression models on cost variation of hospitalization (based on data from the Brazilian National Unified Health System - SUS) for two types of injuries: head trauma and related cases (n = 98,156); fire arm injuries and related cases (n = 8,970). Data were collected from the 1997 standardized Hospital Admittance Forms covering all of Brazil. Explanatory variables were gender, age, hospital administration model (public, private, etc.), region of the country, hospitalization in a capital city, use of ICU, surgery, death, duration of hospitalization, most frequent procedures, special procedures, and interaction among certain variables. The two models adjusted well, with R² = 0.7264 for the first and 0.7663 for the second. Explanatory variables in the first model were all significant, and only three variables in the second failed to show statistical significance. The two main variables in both models were use of ICU and surgery. Diagnostics for detection of outliers, multicolinearity, model specification error, and homoscedasticity were performed.
يهدف هذا المقال إلى اقتراح نموذجين للانحدار الخطي لدراسة التباين في تكاليف الإقامة في المستشفيات، المستمدة من النظام الصحي الموحد (SUS)، للإجراءات المتعلقة بفئتين من الإصابات: إصابات الدماغ الرضحية وما يرتبط بها (العدد = 98,156)؛ وحوادث الأسلحة النارية وما يرتبط بها (العدد = 8,970). استُخدمت بيانات تصاريح الإدخال إلى المستشفيات (AIH) لعام 1997 من جميع أنحاء البلاد، والمتاحة عبر نظام معلومات المستشفيات التابع للنظام الصحي الموحد (SIH-SUS). وتمثلت المتغيرات التفسيرية المستخدمة في: الجنس، والعمر، والصفة القانونية للمستشفيات، ومناطق البلاد، والإدخال إلى مستشفيات العواصم، واستخدام وحدة العناية المركزة، وإجراء الجراحة، وحدوث الوفاة، ومدة الإقامة، والإجراءات الأكثر تواتراً، والإجراءات الخاصة، والتفاعلات بين بعض المتغيرات. وأظهر النموذجان جودة توفيق عالية، حيث بلغ معامل التحديد (R²) 0.7264 للنموذج الأول و0.7663 للنموذج الثاني. وكانت جميع المتغيرات التفسيرية في النموذج الأول ذات دلالة إحصائية، في حين لم تُظهر سوى ثلاثة متغيرات في النموذج الثاني دلالة إحصائية. وكانت أكثر المتغيرات تأثيراً في كلا النموذجين هي استخدام وحدة العناية المركزة وإجراء الجراحة. كما أُجريت اختبارات تشخيصية للتحقق من القيم الشاذة، والتعدد الخطي، والشكل الدالي، وتجانس التباين.
يقترح هذا المقال نموذجين للانحدار الخطي حول تباين تكاليف الاستشفاء (استناداً إلى بيانات النظام الصحي الموحد البرازيلي - SUS) لنوعين من الإصابات: إصابات الرأس والحالات ذات الصلة (العدد = 98,156)؛ وإصابات الأسلحة النارية والحالات ذات الصلة (العدد = 8,970). جُمعت البيانات من استمارات الإدخال إلى المستشفيات الموحدة لعام 1997 التي تغطي عموم البرازيل. وتمثلت المتغيرات التفسيرية في: الجنس، والعمر، ونموذج إدارة المستشفى (عام، خاص، إلخ)، والمنطقة الجغرافية في الدولة، والاستشفاء في إحدى العواصم، واستخدام وحدة العناية المركزة، والجراحة، والوفاة، ومدة الاستشفاء، والإجراءات الأكثر شيوعاً، والإجراءات الخاصة، والتفاعل بين متغيرات معينة. وأظهر النموذجان ملاءمة جيدة؛ حيث بلغ R² = 0.7264 للنموذج الأول و0.7663 للنموذج الثاني. وكانت جميع المتغيرات التفسيرية في النموذج الأول ذات دلالة إحصائية، بينما لم تُظهر سوى ثلاثة متغيرات في النموذج الثاني دلالة إحصائية. وكان المتغيران الرئيسيان في كلا النموذجين هما استخدام وحدة العناية المركزة والجراحة. وأُجريت فحوصات تشخيصية للكشف عن القيم المتطرفة، والارتباط الخطي المتعدد، وخطأ تحديد النموذج، وتجانس التباين.
Reference Key
feij2001cadernosvariao Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Maria Cristina C. Feijó;Margareth Crisóstomo Portela
Journal iberian conference on information systems and technologies, cisti
Year 2001
DOI
10.1590/S0102-311X2001000300017
URL
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-311X2001000300017
Keywords
wounds and injuries violence hospital costs violencia

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.