Son on yılda tersine lojistik ağları; ekonomik önem, çevre mevzuatları ve müşteri farkındalığı nedeniyle kayda değer bir ilgi görmüştür. Lojistik ağ tasarımı sürecinde ileri ve tersine lojistik ağlarının entegrasyonu, tedarik zincirindeki en önemli unsurlardan biridir. Bu araştırmada, belirsizlik koşulları altında tesisler için çoklu kapasite seviyeleri dikkate alınarak çok katmanlı ileri-tersine, çok ürünlü ve çok dönemli bütünleşik bir lojistik ağının tasarlanması amacıyla bir Tam Sayılı Doğrusal Programlama modeli sunulmaktadır. Bu model üç amaç içermektedir: kârın maksimize edilmesi, müşteriye ürün teslimatındaki gecikmelerin minimize edilmesi ve tedarikçilerden iade edilen ham maddenin minimize edilmesi. Bu çalışma, müşterileri kullanılmış ürünlerini iade etmeye teşvik etmek amacıyla finansal teşvikler sunmaktadır. Kullanılmış ürünlerin kalan değerinin bir işletmenin ikinci el ürünleri satın almasındaki temel teşvik unsuru olduğu göz önüne alınarak, bu tür ürünlerin satın alma fiyatını tanımlamak için dinamik bir fiyatlandırma yaklaşımı belirlenmiş ve buna bağlı olarak müşterilerden toplanan iade ürün oranı tespit edilmiştir. Ayrıca, bu çalışmada parametreler belirsizlik özellikleri taşımakta ve muğlak yapıdadır; bu nedenle öncelikle kesin parametrelere dönüştürülmüş, ardından model çok amaçlı olduğundan çok amaçlı modeli tek bir amaca dönüştürmek için bulanık matematiksel programlama yaklaşımı kullanılmış ve son olarak model Lingo Sürüm 8 ile çalıştırılmıştır. Büyük boyutlu modeli çözmek amacıyla, baskın olmayan sıralamalı genetik algoritma II (NSGA-II) uygulanmıştır. Hesaplama sonuçları, önerilen satın alma fiyatının müşterileri kullanılmış ürünleri iade etmeye teşvik etmedeki etkisini ortaya koymaktadır.