aplicação da distribuição de weber ao peso de pinhas verdes application of the weber distribution to the green pine cones weight

تطبيق توزيع ويبر على وزن مخاريط الصنوبر الخضراء

Clicks: 237
ID: 204520
2009
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #34 of 98 articles by views in journal of veterinary medical research

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
O objetivo deste trabalho foi verificar a eficiência da Distribuição de Weber quando aplicada aos dados de frequências de pesos de pinhas. Foram coletadas e pesadas 40 pinhas verdes, na Região Metropolitana de Curitiba. Os pesos foram distribuídos em seis classes com intervalo de 90 g. A Distribuição de Weber ajustou-se aos dados dos pesos das pinhas, de acordo com o teste de Kolmogorov-Smirnov. Os valores esperados pela distribuição, a média e a moda calculadas resultaram em valores próximos aos observados, mostrando que as expressões desenvolvidas foram eficientes. A facilidade para ajustar o modelo ora apresentado, o cálculo da média, a variância, o desvio-padrão e os pontos de inflexão, por meio das expressões desenvolvidas, são vantagens dessa distribuição. Devido à sua flexibilidade, pode-se afirmar que essa técnica pode ser aplicada a diversas distribuições de dados do setor florestal, bem como a outras séries de dados biológicos.
The objective of the present work was to verify the efficiency of the Weber Distribution, when applied to the weight of pine cones. Forty green pine cones were collected and weighed in the Metropolitan Region of Curitiba. The weights were distributed into 6 classes, with 90 gram interval. It is concluded that the Weber Distribution adjusted to the data, in accordance with the Kolmogorov-Smirnov Test. The expected values for the adjusted distribution, average and mode had resulted in values close to the observed ones, showing that the developed expressions are efficient. The facility to adjust the proposed model, and the calculation of the average, variance, standard deviation and inflection points, by means of the developed expressions, are advantages of this distribution. Due to its flexibility, it is possible to affirm that this model can be applied to several forest distributions, as well as to other biological data.
كان الهدف من هذا العمل التحقق من كفاءة توزيع ويبر عند تطبيقه على بيانات تكرار أوزان مخاريط الصنوبر. حيث تم جمع ووزن 40 مخروط صنوبر أخضر في المنطقة الحضرية لكوريتيبا، ووُزعت الأوزان على ست فئات بطول فئة قدره 90 غراماً. وقد انطبق توزيع ويبر على بيانات أوزان مخاريط الصنوبر وفقاً لاختبار كولموغوروف-سميرنوف. وأسفرت القيم المتوقعة وفقاً للتوزيع، بالإضافة إلى المتوسط والمنوال المحسوبين، عن قيم قريبة من القيم المرصودة، مما يوضح كفاءة الصيغ الرياضية المُطوَّرة. وتُمثّل سهولة ملاءمة النموذج المعروض، وحساب المتوسط، والتباين، والانحراف المعياري، ونقاط الانعطاف باستخدام الصيغ المطورة مزايا رئيسية لهذا التوزيع. ونظراً لمرونته، يمكن التأكيد على أن هذه التقنية قابلة للتطبيق على توزيعات بيانات متعددة في قطاع الغابات، فضلاً عن سلاسل البيانات البيولوجية الأخرى.
كان الهدف من هذا البحث هو التحقق من كفاءة توزيع ويبر عند تطبيقه على أوزان مخاريط الصنوبر. وقد جُمع ووزن أربعون مخروط صنوبر أخضر في المنطقة الحضرية لكوريتيبا، وقُسّمت الأوزان إلى 6 فئات بمدى فئوي قدره 90 غراماً. وخَلُص البحث إلى ملاءمة توزيع ويبر للبيانات وفقاً لاختبار كولموغوروف-سميرنوف. كما أدت القيم المتوقعة للتوزيع الملائم، والمتوسط، والمنوال إلى قيم قريبة من القيم المرصودة، مما يُظهر كفاءة الصيغ المُطوَّرة. وتُعد سهولة مواءمة النموذج المقترح، وحساب المتوسط، والتباين، والانحراف المعياري، ونقاط الانعطاف من خلال الصيغ المُطوَّرة من مزايا هذا التوزيع. وبفضل مرونته، يمكن التأكيد على إمكانية تطبيق هذا النموذج على عدة توزيعات للبيانات الغابوية، وكذلك على بيانات بيولوجية أخرى.
Reference Key
weber2009revistaaplicao Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Saulo Henrique Weber;Julio Eduardo Arce;Sylvio Péllico Netto
Journal journal of veterinary medical research
Year 2009
DOI
10.1590/S0100-67622009000500009
URL
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-67622009000500009
Keywords
probability density function asymmetric distributionsforestry

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.