fator erosividade da chuva de piraju (sp): distribuição, probabilidade de ocorrência, período de retorno e correlação com o coeficiente de chuva

عامل تآكلية الأمطار في بيراجو (SP): التوزيع، واحتمالية الحدوث، وفترة العودة، والارتباط بمعامل الأمطار

Clicks: 30
ID: 203418
2001
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Popular

Ranked #197 of 201 articles by views in Revista de saude publica

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 201 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Foram selecionadas 874 chuvas individuais erosivas, de uma série contínua de 23 anos de registros de dados pluviográficos. As chuvas selecionadas foram cotadas, digitalizadas e, posteriormente, analisadas. O índice de erosividade, EI30, médio anual calculado foi de 7.074 MJ mm ha-1 h-1 ano-1. Espera-se que este índice ocorra no local pelo menos uma vez a cada 2,33 anos, com uma probabilidade de 42,92%. Os valores dos índices anuais de erosividade de Piraju, esperados nos períodos de retorno de 2, 5, 10, 20, 50 e 100 anos, foram, respectivamente, de 6.696, 8.730, 10.076, 11.367, 13.039 e 14.292 MJ mm ha-1 h-1 ano-1. Foi observada uma distribuição de 78,5% do total da erosividade anual durante o semestre de outubro a março, indicando que, nesse período, era esperada a maior parte das perdas de solo por erosão. Observou-se elevada correlação entre o índice de erosividade, EI30, médio mensal e o coeficiente de chuva. Portanto, a equação de regressão determinada permite que seja estimado, com boa margem de segurança, o EI30 para outros locais que não possuam dados pluviográficos, mas que disponham de dados pluviométricos e condições climáticas semelhantes às de Piraju (SP).
تم اختيار 874 حدثاً مطرياً فردياً معرياً من سلسلة مستمرة تمتد على مدار 23 عاماً من سجلات البيانات البلوفيوغرافية. وقد جرى تفريغ قراءات الأحداث المطرية المختارة، ورقمنتها، ثم تحليلها لاحقاً. وبلغ المتوسط السنوي المحسوب لمؤشر التعرية، EI30، ما مقداره 7,074 ميغاجول ملم هكتار⁻¹ ساعة⁻¹ سنة⁻¹. ويُتوقع تسجيل هذه القيمة في الموقع مرة واحدة على الأقل كل 2.33 سنة، باحتمالية قدرها 42.92%. وبلغت قيم مؤشر التعرية السنوي المتوقعة لمنطقة بيراجو (Piraju) عند فترات تكرار تبلغ 2 و5 و10 و20 و50 و100 عام: 6,696 و8,730 و10,076 و11,367 و13,039 و14,292 ميغاجول ملم هكتار⁻¹ ساعة⁻¹ سنة⁻¹، على التوالي. كما لوحظ تركز ما نسبته 78.5% من إجمالي التعرية السنوية خلال النصف السنوي الممتد من أكتوبر إلى مارس، مما يشير إلى أن الجزء الأكبر من فقدان التربة بالانجراف يُتوقع حدوثه خلال هذه الفترة. وأظهرت النتائج وجود ارتباط وثيق بين المتوسط الشهري لمؤشر التعرية، EI30، ومعامل الأمطار. وبناءً على ذلك، تتيح معادلة الانحدار المحددة تقدير مؤشر EI30 بهامش أمان جيد لمواقع أخرى تفتقر إلى السجلات البلوفيوغرافية، شريطة توفر بيانات قياس الأمطار (البلوفيومترية) وظروف مناخية مماثلة لتلك السائدة في بيراجو (ولاية ساو باولو).
Reference Key
roque2001revistafator Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors C. G. Roque, M. P. Carvalho, R. M. Prado
Are you one of these authors? Claim your profile
Journal Revista de saude publica
Year 2001
DOI
10.1590/S0100-06832001000100016
URL
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832001000100016&lng=en&tlng=en
Keywords Keywords not found

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.