análise de projetos para unidades de conservação, usando lógica fuzzy analysis of projects in conservation units, using fuzzy logic

Clicks: 280
ID: 203040
2007
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #20 of 61 articles by views in Neotropical entomology

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Este trabalho apresenta um método para a análise de projetos candidatos à implantação em Unidades de Conservação, que usa a operação dos principais indicadores da economia, sociologia e ecologia, por meio da lógica fuzzy. São estruturadas árvores de decisão no modo top-down, onde as entradas são os indicadores primários e cada output é resultado de operações lógicas em um bloco de regras do tipo "se, e, ou, então". A lógica fuzzy foi escolhida em função da sua transparência para operar as informações, permitindo aos decisores uma clara compreensão sobre as conseqüências decorrentes das decisões tomadas ao longo do processo de análise. Como objeto de análise, foi considerada a possibilidade da implantação de um projeto turístico em uma área de restinga pertencente ao Estado de Santa Catarina. O resultado da aplicação do método mostra que ele é capaz de indicar aos decisores os níveis de apropriação de um projeto específico às condições dadas.
This work presents a method for projects analyses, which are applying for implantation in Conservation Units, which operates economics, sociology, and ecology indicators by fuzzy logic. Top-down decision trees are structured, where the entries are the primary indicators and each output is the result of logic operations in a block of rules with operators "if", and, or, so". The fuzzy logic was chosen due to its transparency when operating the information, allowing the stakeholders to clearly understand the consequences caused by the decisions made throughout the analysis process. The possibility of implanting a tourist project was considered as object of analysis, in an area that belongs to the state of Santa Catarina, Brazil. The State government has already showed the intention of building a ecological park in such area. The result of the utilization of the method shows that it can show the stakeholders the levels of adequacy of a specific project to the given conditions.
Reference Key
medeiros2007productionanlise Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Sandro Medeiros;Renato de Mello;Pio Campos Filho
Journal Neotropical entomology
Year 2007
DOI
10.1590/S0103-65132007000200008
URL
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132007000200008
Keywords
Fuzzy logic decision support indicadores

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.