mapeamento de qtl para características de crescimento de suínos por meio de modelos de regressão aleatória

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2013
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Abstract
O objetivo deste trabalho foi avaliar eficiência de modelos de regressão aleatória (MRA) para detectar locus de características quantitativas (QTL) para características de crescimento, em suínos. Utilizou-se uma população divergente F2 Piau x Comercial. A eficiência da metodologia proposta na detecção de QTL foi comparada à da metodologia tradicional de regressão por intervalo de mapeamento. Para tanto, utilizaram-se MRA com efeitos aleatórios poligênicos, de ambiente permanente e de QTL, tendo-se utilizado o enfoque de matriz de covariância "identical‑by‑descent" associada aos efeitos de QTL. Testou-se a significância dos efeitos de QTL mediante a razão de verossimilhanças, tendo-se considerado o modelo como completo quando houve efeito de QTL, ou nulo, quando não. A comparação entre os modelos foi feita nas posições dos marcadores (seis marcadores microssatélites) e nas intermediárias, entre os marcadores. O MRA detectou QTL significativo na posição 65 cM do cromossomo 7 e, portanto, foi mais eficiente que a metodologia tradicional, que não detectou QTL significativo em nenhum dos fenótipos avaliados. A metodologia proposta possibilitou a detecção de QTL com efeito sobre toda a trajetória de crescimento, dentro da amplitude de idade considerada (do nascimento aos 150 dias).
Reference Key
pinheiro2013pesquisamapeamento Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Valeria Rosado Pinheiro;Fabyano Fonseca e Silva;Simone Eliza Facioni Guimarães;Marcos Deon Vilela de Resende;Paulo Sávio Lopes;Cosme Damião Cruz;Camila Ferreira Azevedo
Journal proc - the fourth ieee workshop on software technol for future embedded and ubiquitous syst, seus 2006 andthe second int workshop on collaborative comput, integr, and assur, wccia 2006
Year 2013
DOI
10.1590/S0100-204X2013000200009
URL
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2013000200009&lng=en&tlng=en
Keywords
sus scrofa

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