sensoriamento remoto com vants: uma nova possibilidade para a aquisição de geoinformações
Clicks: 4
ID: 198595
2017
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This
article has not been analysed, so there is no overall score —
reader engagement is measured and shown alongside.
Reader Engagement
Emerging Content
0.9
/100
4 views
1 readers
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
EmergingRanked #113 of 113 articles by views in jmir research protocols
Most read
Least read
Bar heights use a square-root scale.
Mint this article as an NFT
Not yet mintedCreate a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.
5
SUSD
one-off · no wallet required
Abstract
Os Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) – ou Drones, como conhecidos popularmente – estão cada vez mais em alta, como se pode notar na excitação do mercado geoinformacional. Muitas são as possibilidades de aplicações oferecidas, com os mais diversos tipos de modelos e sensores. Contudo, não se pode negar que ainda existem dúvidas com relação aos reais ganhos ao optar por esta plataforma. Refletindo acerca dessas incógnitas, já é possível encontrar pesquisas que buscam respostas ou confirmações técnico-científicas sobre o que é exposto comercialmente. Seguindo, então, o mesmo raciocínio, este trabalho avaliou o quão de fato já é viável o emprego desses equipamentos para aquisição de geoinformações, seus ganhos e seus desafios (até o momento), a partir de uma revisão da literatura e também de uma análise da qualidade posicional – que apresentou resultados positivos – de um projeto piloto realizado com imagens adquiridas por uma Aeronave Remotamente Pilotada (ARP) em Portugal.
| Reference Key |
sousa2017revistasensoriamento
Use this key to autocite in the manuscript while using
SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
|
|---|---|
| Authors | ;Henrique Lima de Sousa |
| Journal | jmir research protocols |
| Year | 2017 |
| DOI |
10.3895/rbgeo.v5n3.5511
|
| URL | |
| Keywords |
Citations
No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org
Comments
No comments yet. Be the first to comment on this article.