assessment of urbanization encroachment over al-monib island using fuzzy post classification comparison and urbanization metrics

Avaliação do avanço da urbanização sobre a ilha de Al-Monib utilizando comparação pós-classificação fuzzy e métricas de urbanização

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2014
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Abstract
Nile River has about 144 islands from Aswan to the Mediterranean Sea. In this research remotely sensed images have been used for the assessment of land cover changes in the Al-Monib island as part of an ongoing sustainable development of this island. The island has witnessed high rates of change in land use in the past few years. An urbanization process continues and it causes serious increases in urban areas while decreasing the amount of green areas. The most common use of many of the change detection algorithms has been to identify the change in coarse to medium spatial resolution satellite imagery. Now there is great interest in identifying the change in high spatial resolution multispectral data such as SPOT5 and QuickBird. In order to improve the quality and accuracy, different cues have been extracted such as IHS or PCA and texture derived from color image. Fuzzy classification has been performed several times utilizing from Multi-Cue integration (resulted into six classifications) for each date. Assessment of different approaches of classification (six classifications) has been performed for each date. After that fuzzy post classification comparison has been made for the best case. Value of the urban expansions for the period of 2002–2009 was calculated as 0.11 km2. The urban expansion rate had been realized as 3.04%. Another significant change was the decline in agricultural lands result was estimated to be 8.29%. The changes of landscape pattern were then analyzed using a series of spatial metrics (class level) which were derived from FRAGSTATS software.
O Rio Nilo possui cerca de 144 ilhas desde Assuã até o Mar Mediterrâneo. Nesta pesquisa, imagens de sensoriamento remoto foram utilizadas para a avaliação das mudanças na cobertura da terra na ilha de Al-Monib, como parte do processo contínuo de desenvolvimento sustentável dessa ilha. A ilha tem apresentado altas taxas de alteração no uso do solo nos últimos anos. O processo de urbanização prossegue, provocando aumentos expressivos nas áreas urbanas e reduzindo a quantidade de áreas verdes. O uso mais frequente de muitos dos algoritmos de detecção de mudanças tem sido identificar alterações em imagens de satélite de baixa a média resolução espacial. Atualmente, há grande interesse na identificação de mudanças em dados multiespectrais de alta resolução espacial, como SPOT5 e QuickBird. A fim de aprimorar a qualidade e a exatidão, diferentes atributos foram extraídos, tais como IHS ou PCA e textura derivada da imagem colorida. A classificação *fuzzy* foi realizada diversas vezes por meio da integração de múltiplos atributos (resultando em seis classificações) para cada data. A avaliação das diferentes abordagens de classificação (seis classificações) foi realizada para cada período. Subsequentemente, efetuou-se a comparação pós-classificação *fuzzy* para o melhor cenário. O valor da expansão urbana para o período de 2002–2009 foi calculado em 0,11 km². A taxa de expansão urbana verificada foi de 3,04%. Outra mudança significativa foi o declínio das terras agrícolas, estimado em 8,29%. As alterações no padrão da paisagem foram, então, analisadas por meio de uma série de métricas espaciais (nível de classe) derivadas pelo *software* FRAGSTATS.
Reference Key
taha2014egyptianassessment Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Lamyaa Gamal El-Deen Taha
Journal global food security
Year 2014
DOI
10.1016/j.ejrs.2014.08.002
URL
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110982314000258
Keywords
urbanization change detection

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