model sir (susceptible, infectious, recovered) untuk penyebaran penyakit tuberkulosis

Clicks: 11
ID: 190588
2012
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Popular

Ranked #28 of 31 articles by views in brain: broad research in artificial intelligence and neuroscience

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Abstract
Tuberkulosis (TB) merupakan salah satu penyakit penyebab kematian di negara berkembang. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis yang dapat diterima secara ilmiah terhadap peristiwa penyebaran penyakit tuberkulosis. Salah satunya dapat dipandang dalam bentuk model matematika. Model penyebaran penyakit TB yang disusun menghasilkan persamaan model yang menggambarkan penyebaran penyakit TB pada kelas susceptible, infectious dan recovered. Model yang terbentuk perlu dianalisis dengan mencari titik kritis, nilai eigen dan basic reproduction ratio. Kemudian dilakukan simulasi menggunakan metode Runge-Kutta orde 4 untuk menguji analisis parameter. Dari hasil analisis akan didapat parameter yang paling berpengaruh dalam penyebaran tuberkulosis adalah laju penularan dan laju kesembuhan. Dengan demikian penyebaran tuberkulosis dapat dikendalikan dari kejadian epidemi dengan membuat   atau menurunkan laju penularan dan meningkatkan laju kesembuhan.
Reference Key
fredlina2012e-jurnalmodel Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;K. QUEENA FREDLINA;TJOKORDA BAGUS OKA;I MADE EKA DWIPAYANA
Journal brain: broad research in artificial intelligence and neuroscience
Year 2012
DOI
10.24843/MTK.2012.v01.i01.p009
URL
Keywords

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

No comments yet. Be the first to comment on this article.