Índices de vegetação simulados de diferentes sensores na estimativa das variáveis biofísicas do feijoeiro

Clicks: 193
ID: 189104
2013
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Emerging

Ranked #111 of 193 articles by views in proc - the fourth ieee workshop on software technol for future embedded and ubiquitous syst, seus 2006 andthe second int workshop on collaborative comput, integr, and assur, wccia 2006

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 193 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
O objetivo deste trabalho foi avaliar os índices de vegetação e bandas do vermelho e do infravermelho próximo, gerados a partir dos sensores HRVIR, ETM+ e Modis, nas estimativas de índice de área foliar e produtividade da cultura do feijoeiro. O experimento foi realizado em blocos ao acaso, com parcelas subdivididas, com quatro lâminas de irrigação (179,5, 256,5, 357,5 e 406,2 mm), três doses de N (0,0, 80,0 e 160,0 kg ha-1) e quatro repetições. As medidas de reflectância foram obtidas com o Spetron SE-590, no estádio R6 da cultura, nas 48 parcelas. Foram testados: a razão simples, o índice de vegetação por diferença normalizada, índice de vegetação ajustado ao solo e índice de vegetação realçado. Os índices de vegetação foram eficientes na estimativa do índice de área foliar (IAF) e da produtividade da cultura do feijoeiro. Os índices de vegetação e a banda do infravermelho apresentam o mesmo potencial na estimativa do IAF, quando se considera a resolução espectral dos sensores Modis, ETM+ e HRVIR.
Reference Key
monteiro2013pesquisandices Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Priscylla Ferraz Câmara Monteiro;Rubens Angulo Filho;Alexandre Cândido Xavier;Rodrigo Otávio Câmara Monteiro
Journal proc - the fourth ieee workshop on software technol for future embedded and ubiquitous syst, seus 2006 andthe second int workshop on collaborative comput, integr, and assur, wccia 2006
Year 2013
DOI
10.1590/S0100-204X2013000400012
URL
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2013000400012&lng=en&tlng=en
Keywords
phaseolus vulgaris sensoriamento remotoagriculture (general)

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.