utilização de redes neurais artificiais para a determinação do número de refeições diárias de um restaurante universitário

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2011
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Abstract
OBJETIVO: Construir uma rede neural artificial para auxiliar os gestores de restaurantes universitários na previsão de refeições diárias. MÉTODOS: O estudo foi desenvolvido a partir do levantamento de oito variáveis que influenciam o número de refeições diárias servidas no restaurante universitário. Utiliza-se o algoritmo de treinamento Backpropagation. Os resultados por meio da rede são comparados com os da série estudada e com resultados da estimação por média aritmética simples. RESULTADOS: A rede proposta acompanha as inúmeras alterações que ocorrem no número de refeições diárias do restaurante universitário. Em 73% dos dias analisados, o método das redes neurais artificiais apresenta uma taxa de acerto maior do que o método da média aritmética simples. CONCLUSÃO: A rede neural artificial mostrou-se mais adequada para a previsão do número de refeições do que a metodologia de média simples ou quando a decisão do número de refeições é feita de forma subjetiva, sem critérios científicos.
Reference Key
rocha2011revistautilizao Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors José Celso Rocha, Felipe Delestro Matos, Fernando Frei
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Year 2011
DOI
10.1590/S1415-52732011000500007
URL
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-52732011000500007&lng=en&tlng=en
Keywords
foods and food supply

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