utilização de redes neurais artificiais para a determinação do número de refeições diárias de um restaurante universitário

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2011
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Abstract
OBJETIVO: Construir uma rede neural artificial para auxiliar os gestores de restaurantes universitários na previsão de refeições diárias. MÉTODOS: O estudo foi desenvolvido a partir do levantamento de oito variáveis que influenciam o número de refeições diárias servidas no restaurante universitário. Utiliza-se o algoritmo de treinamento Backpropagation. Os resultados por meio da rede são comparados com os da série estudada e com resultados da estimação por média aritmética simples. RESULTADOS: A rede proposta acompanha as inúmeras alterações que ocorrem no número de refeições diárias do restaurante universitário. Em 73% dos dias analisados, o método das redes neurais artificiais apresenta uma taxa de acerto maior do que o método da média aritmética simples. CONCLUSÃO: A rede neural artificial mostrou-se mais adequada para a previsão do número de refeições do que a metodologia de média simples ou quando a decisão do número de refeições é feita de forma subjetiva, sem critérios científicos.
Reference Key
rocha2011revistautilizao Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;José Celso Rocha;Felipe Delestro Matos;Fernando Frei
Journal statistics
Year 2011
DOI
10.1590/S1415-52732011000500007
URL
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-52732011000500007&lng=en&tlng=en
Keywords
foods and food supply

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