bayesian analysis of individual level personality dynamics

التحليل البيزي لديناميكيات الشخصية على المستوى الفردي

Clicks: 303
ID: 180742
2016
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #446 of 1,131 articles by views in accounts of chemical research

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 1,131 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
A Bayesian technique with analyses of within-person processes at the level of the individual is presented. The approach is used to examine if the patterns of within-person responses on a 12 trial simulation task are consistent with the predictions of ITA theory (Dweck, 1999). ITA theory states that the performance of an individual with an entity theory of ability is more likely to spiral down following a failure experience than the performance of an individual with an incremental theory of ability. This is because entity theorists interpret failure experiences as evidence of a lack of ability, which they believe is largely innate and therefore relatively fixed; whilst incremental theorists believe in the malleability of abilities and interpret failure experiences as evidence of more controllable factors such as poor strategy or lack of effort. The results of our analyses support ITA theory at both the within- and between-person levels of analyses and demonstrate the benefits of Bayesian techniques for the analysis of within-person processes. These include more formal specification of the theory and the ability to draw inferences about each individual, which allows for more nuanced interpretations of individuals within a personality category, such as differences in the individual probabilities of spiralling. While Bayesian techniques have many potential advantages for the analyses of within-person processes at the individual level, ease of use is not one of them for psychologists trained in traditional frequentist statistical techniques.
يُقدَّم في هذا البحث أسلوب بايزي لتحليل العمليات داخل الفرد على مستوى كل فرد بعينه. ويُستخدم هذا النهج لفحص ما إذا كانت أنماط استجابات الفرد عبر مهمة محاكاة مكوّنة من 12 محاولة تتسق مع تنبؤات نظرية النظريات الضمنية للقدرة (ITA) (دويك، 1999). وتنص نظرية (ITA) على أن أداء الفرد الذي يتبنى "النظرية الكيانية للقدرة" يكون أكثر عرضة للتدهور في دوامة هبوطية عقب تجربة الفشل مقارنةً بأداء الفرد الذي يتبنى "النظرية النمائية للقدرة". ويعود ذلك إلى أن أصحاب النظرية الكيانية يفسرون تجارب الفشل على أنها دليل على نقص القدرة، والتي يعتقدون أنها فطرية إلى حد كبير وبالتالي ثابتة نسبياً؛ في حين يؤمن أصحاب النظرية النمائية بقابلية القدرات للتطويع والتشكيل، ويفسرون تجارب الفشل على أنها دليل على عوامل أكثر قابلية للتحكم مثل ضعف الاستراتيجية أو قلة الجهد. وتدعم نتائج تحليلاتنا نظرية (ITA) على كلا مستويي التحليل: داخل الفرد وبين الأفراد، كما تُظهر مزايا الأساليب البايزية في تحليل العمليات داخل الفرد. وتشمل هذه المزايا صياغة أكثر دقة وتحديداً للنظرية، والقدرة على استخلاص استدلالات حول كل فرد، مما يسمح بتقديم تفسيرات أكثر دقة وتمايزاً للأفراد ضمن فئة شخصية معينة، مثل الفروق في الاحتمالات الفردية لحدوث التدهور اللولبي في الأداء. ورغم أن الأساليب البايزية تنطوي على العديد من المزايا المحتملة لتحليل العمليات داخل الفرد على المستوى الفردي، إلا أن سهولة الاستخدام لا تُعد إحداها بالنسبة لعلماء النفس الذين تدرّبوا على الأساليب الإحصائية التكرارية التقليدية.
Reference Key
cripps2016frontiersbayesian Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Edward Cripps;Robert E Wood;Nadin Beckmann;John Lau;Jens F Beckmann;Sally Ann Cripps
Journal accounts of chemical research
Year 2016
DOI
10.3389/fpsyg.2016.01065
URL
http://journal.frontiersin.org/Journal/10.3389/fpsyg.2016.01065/full
Keywords
simulations implicit theories within-person bayesian statistics

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.