wave separation. part one: principle and methods la séparation d'ondes. première partie : principes et méthodes

فصل الموجات. الجزء الأول: المبدأ والطرائق. فصل الموجات. الجزء الأول: المبادئ والطرائق.

Clicks: 224
ID: 173282
2006
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Popular

Ranked #85 of 124 articles by views in addiction (abingdon, england)

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 124 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
This article is a practical review of the different wave separation methods used in seismic. A wave is described by its propagation vector and its wavelet. The first part of the article shows how the propagation vector can be used to define both the type of propagation (plane or nonplane wave) and the characteristics of the medium (dispersive or faulted medium). Wave separation and wave-type identification can then be dealt with by studying the scalar product between two waves or between a wave and a reference model. The main filtering methods are described, in particular : f-k filtering, tau-p filtering, Karhunen-Loeve filtering and spectral matrix filtering. The efficiency of the different methods is assessed with synthetic data. The problem of extracting a wave from noise is also discussed and illustrated with a field example. The second part will be devoted to wave separation per se. The different methods described in the first part are applied to real data, in particular borehole survey seismic data. Special attention is given to the use of specific, less well-known methods such as spectral matrix filtering with adapted or constrained models.
Cet article est une revue pratique des différentes méthodes de séparation d'ondes utilisées en sismique. Une onde est décrite par son vecteur de propagation et par son ondelette. La première partie montre comment le vecteur de propagation peut être utilisé à la fois pour définir le type de propagation (onde plane ou non plane) et les caractéristiques du milieu (milieu dispersif ou faillé). La séparation d'ondes et l'identification d'un type d'onde peuvent alors être abordées par l'étude du produit scalaire entre deux ondes ou entre une onde et un modèle de référence. Les principales méthodes de filtrage sont décrites : notamment le filtrage (f, k), le filtrage (tau, p), le filtrage de Karhunen-Loève et le filtrage par la matrice interspectrale. L'efficacité des différentes méthodes est évaluée sur données synthétiques. Le problème de l'extraction d'une onde du bruit est également discuté et illustré sur un exemple réel. La deuxième partie sera consacrée à la séparation des ondes proprement dites. Les différentes méthodes décrites dans la première partie sont appliquées à des données réelles, notamment des données de sismique de puits. Une attention particulière est portée sur l'utilisation de méthodes spécifiques et moins connues telles que le filtrage par la matrice interspectrale avec modèles adaptés ou contraints.
يمثل هذا المقال مراجعة عملية لمختلف طرائق فصل الموجات المستخدمة في الاستكشاف السيزمي. تُوصَف الموجة بمتجه انتشارها ومويجتها. ويبيّن الجزء الأول من المقال كيف يمكن استخدام متجه الانتشار لتحديد كلٍّ من نمط الانتشار (موجة مستوية أو غير مستوية) وخصائص الوسط (وسط تشتتي أو متصدع). ومن ثم، يمكن معالجة مسألة فصل الموجات وتحديد نوعها من خلال دراسة الجداء القياسي بين موجتين أو بين موجة ونموذج مرجعي. كما تُستعرض طرائق الترشيح الرئيسية، ولا سيما: ترشيح (f-k)، وترشيح (tau-p)، وترشيح كارهونن-لوف (Karhunen-Loève)، وترشيح المصفوفة الطيفية. وتُقيَّم كفاءة هذه الطرائق المختلفة باستخدام بيانات اصطناعية. وتُناقش كذلك مسألة استخلاص الموجة من الضجيج وتُوضَّح بمثال حقلي. ويُخصَّص الجزء الثاني لعملية فصل الموجات بحد ذاتها؛ حيث تُطبَّق الطرائق المختلفة الموصوفة في الجزء الأول على بيانات حقيقية، لا سيما بيانات المسح السيزمي للآبار. ويُولى اهتمام خاص لاستخدام طرائق محددة وأقل شيوعاً، مثل ترشيح المصفوفة الطيفية بنماذج موائمة أو مقيدة.
يُعدّ هذا المقال استعراضاً تطبيقياً لمختلف طرائق فصل الموجات المستخدمة في علم السيزميات. وتُعرَّف الموجة بمتجه انتشارها وبمويجتها. يُظهر الجزء الأول كيف يمكن توظيف متجه الانتشار لتحديد كلٍّ من نوع الانتشار (موجة مستوية أو غير مستوية) وخصائص الوسط (وسط تشتتي أو صدعي). وعندئذٍ، يمكن مقاربة فصل الموجات والتعرف على نوعها عبر دراسة الجداء السلمي بين موجتين أو بين موجة ونموذج مرجعي. وتُوصَف طرائق الترشيح الأساسية: لا سيما ترشيح (f, k)، وترشيح (tau, p)، وترشيح كارهونن-لوف، والترشيح بالمصفوفة الطيفية البينية. وتُقاس فعالية الطرائق المختلفة بالاعتماد على بيانات اصطناعية. كما يُبحث في مسألة استخراج الموجة من الضوضاء وتُبيَّن عبر مثال واقعي. وسيُكرَّس الجزء الثاني لمسألة فصل الموجات في حد ذاتها؛ حيث تُطبَّق مختلف الطرائق المشروحة في الجزء الأول على بيانات واقعية، لا سيما بيانات السيزميك البئري. ويُوجَّه اهتمام خاص نحو استخدام طرائق نوعية وأقل تداولاً مثل الترشيح بالمصفوفة الطيفية البينية باستخدام نماذج مكيَّفة أو مقيَّدة.
Reference Key
l.2006oilwave Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Mari J. L., Glangeaud F.
Are you one of these authors? Claim your profile
Journal addiction (abingdon, england)
Year 2006
DOI
10.2516/ogst:1993028
URL
http://dx.doi.org/10.2516/ogst:1993028
Keywords
fuel trade energy policy chemical technologyenergy industries

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.