metode improved chaid (chi-squared automatic interaction detection) pada analisis kredit macet bmt (baitul mal wa tamwil)

Clicks: 202
ID: 159301
2016
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #8 of 12 articles by views in renewable agriculture and food systems

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menetukan segmentasi nasabah berdasarkan karakteristik status kreditnya pada BMT El Bummi 372. Segmentasi ini bertujuan untuk mengidentifikasi segmen nasabah potensial dengan harapan resiko kredit macet yang dapat diminimumkan. Penelitian ini menggunakan data sekunder, yang terdiri dari 945 nasabah yang terdiri dari 94 macet dan 851 tidak macet. Salah satu metode riset segmentasi yaitu Improved CHAID (Chi-Squared Automatic Interaction Detection analysis) yang merupakan perbaikan dari metode CHAID dengan mengelaborasi tabel kontingensinya dengan Tschuprow’s T. Improved CHAID akan menghasilkan diagram yang mirip dengan diagram pohon keputusan yang menyediakan informasi tentang derajat hubungan antara variabel dependen terhadap variabel independen serta informasi mengenasi karakteristik segmen. Pada kasus BMT El Bummi 372,didapatkan enam segmen. Segmen nasabah dengan karakteristik pendidikan (Diploma/S1/Profesi, S2/S3), usia ≤ 50 tahun, ukuran keluarga ≤ 3 orang dan penghasilan >Rp. 1.500.000,00 adalah segmen yang memiliki rasio kredit macet yang paling rendah.
Reference Key
muhajir2016eksakta:metode Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Muhammad Muhajir
Journal renewable agriculture and food systems
Year 2016
DOI
10.20885/eksakta.vol16.iss1.art7
URL
http://journal.uii.ac.id/index.php/Eksakta/article/view/4678
Keywords
improved chaidsciencescience (general)

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.