os desafios e as ameaças na investigação em desporto de rendimento

التحديات والتهديدات في بحوث رياضة المستويات العالية

Clicks: 177
ID: 146046
2016
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #49 of 73 articles by views in Biochemistry

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Abstract
No mais recente editorial foi abordada a questão dos critérios para levar manuscritos a revisão externa pelos pares, de acordo com a política editorial da Motricidade. A certa altura exemplifica-se esta questão com a submissão de artigos nas áreas da saúde, da aptidão ou exercício físico. Com efeito, uma percentagem significativa dos trabalhos submetidos a esta revista enquadra-se nestes domínios. Neste momento, a segunda área com maior número de submissões é o rendimento desportivo. É sobre os trabalhos nesta área temática que gostaríamos de nos dedicar agora, apresentando algumas sugestões aos potenciais autores. A primeira ameaça a um trabalho neste domínio começa desde logo pelo recrutamento dos sujeitos. Estamos conscientes que quanto mais elevado o nível competitivo, mais difícil será o recrutamento de um número alargado de participantes. Ainda assim, tanto quanto possível os autores devem apresentar uma justificação para o tamanho amostral e idealmente a descrição da potência da amostra. No reverso da medalha, o recrutamento de atletas com menor expressão competitiva deve levar os autores a terem algum cuidado na extrapolação dos seus resultados e conclusões para atletas de melhor nível competitivo. O processo de induzir um resultado de uma amostra de praticantes de baixo nível competitivo para a população de atletas de elite (e vice-versa), nem sempre será uma premissa verdadeira. Pese embora, há que admitir, seja mais fácil o recrutamento de um elevado número de sujeitos e corresponder aos requisitos necessários para uma adequada potência da amostra. No domínio do desporto de rendimento, as principais questões de interesse hoje em dia relacionam-se com o efeito dose-resposta. Portanto, os autores são convidados a reportar com detalhe as cargas de treino, o processo de planeamento e periodização. Sabe-se que nem todos os treinadores e atletas estão disponíveis para partilhar estes detalhes. Contudo, um cabal entendimento do rendimento do atleta depende de cargas internas e externas de treino que lhe são sujeitas. Ainda neste particular, no caso de desenhos experimentais do tipo longitudinal, notavelmente programas de intervenção, será requisito a inclusão de pelo menos um grupo de controlo. Provavelmente um desenho experimental ótimo reportará um ou dois grupos experimentais com programas de intervenção distintos mais um grupo de controlo. Os ensaios clínicos duplo-cego randomizados (double-blind randomized controlled trials) são tidos como os desenhos experimentais ideais para este tipo de problemas, mas infelizmente nem sempre exequível. Relativamente a análise de dados. A nossa experiencia dita que em primeiro lugar as variações ou diferenças entre sujeitos de nível competitivo próximo (estudos transversais) ou mudanças ao longo do tempo (estudos longitudinais) tendem a ser mínimas. As clássicas estatísticas de teste de hipótese nula nem sempre são suficientemente sensíveis a estes fenómenos tão característicos do desporto de rendimento. Portanto, será desejável que sejam complementadas com análises suplementares, como por exemplo análise dos tamanhos dos efeitos (particularmente se a dimensão da amostra não corresponde aos requisitos da sua potência, determinada previamente). Também pode ser necessário o controlo de fatores de confusão (confounding factors). Especialmente em estudos levados a cabo em contexto real, no terreno, torna-se mais difícil o controlo de todos os potenciais fatores de confusão e contaminação dos resultados. Portanto, isto pode ser realizado a posteriori através da seleção das estatísticas adequadas. Em determinadas circunstâncias porque a dimensão amostral não será elevada, pode considerar-se a aplicação de técnicas de reamostragem dos dados. Ainda nestes casos de amostras limitadas, análises mais individualizadas podem ser particularmente uteis, existindo para o efeito também procedimentos estatísticos que nos conferem uma visão casuística (i.e. estudo de caso ou individualizada) dentro de uma análise mais global de toda a amostra. Noutros domínios científicos o outlier é considerado um desvio a norma, que se deve de evitar. Contudo, no desporto de rendimento e muito particularmente no desporto de elite o outlier tende a ser o atleta mais dotado. Mais do que criar estratégias para o eliminar da amostra e do estudo, os autores são encorajados a, se for esse o caso, efetuarem uma análise detalhada deste sujeito e das diferenças que possam existir relativamente a restante amostra.
في أحدث افتتاحية للمجلة، تم تناول مسألة المعايير المتبعة لإحالة المخطوطات إلى مراجعة الأقران الخارجية، وفقاً للسياسة التحريرية لمجلة "Motricidade". وفي سياق ما، ضُربت الأمثلة على هذه المسألة بتقديم مقالات في مجالات الصحة، أو اللياقة البدنية، أو التمارين البدنية. وفي الواقع، تندرج نسبة كبيرة من الأعمال المقدمة إلى هذه المجلة ضمن هذه المجالات. في الوقت الراهن، يُعد الأداء الرياضي ثاني أكثر المجالات استقطاباً للأبحاث المقدمة. ونود في هذا المقام التركيز على الأعمال البحثية المتعلقة بهذا المجال الموضوعي، من خلال تقديم بعض المقترحات للمؤلفين المحتملين. يبدأ التحدي الأول الذي يواجه أي بحث في هذا المجال منذ البداية مع عملية استقطاب المشاركين. ونحن ندرك تماماً أنه كلما ارتفع المستوى التنافسي، زادت صعوبة استقطاب عدد كبير من المشاركين. ومع ذلك، ينبغي للمؤلفين، قدر الإمكان، تقديم مبرر كافٍ لحجم العينة، ومن المستحسن تقديم وصف للقوة الإحصائية للعينة. على الجانب الآخر، فإن استقطاب رياضيين ذوي مستويات تنافسية أدنى ينبغي أن يدفع المؤلفين إلى توخي الحذر عند تعميم نتائجهم واستنتاجاتهم على رياضيين ذوي مستويات تنافسية أعلى؛ إذ إن عملية تعميم نتيجة مستخلصة من عينة ممارسين من ذوي المستوى التنافسي المنخفض على مجتمع رياضيي النخبة (والعكس صحيح) لا تعد دوماً افتراضاً صحيحاً، على الرغم من سهولة استقطاب أعداد كبيرة من المشاركين واستيفاء الشروط اللازمة لتحقيق قوة إحصائية ملائمة للعينة في هذه الحالات. وفي مجال رياضة الأداء العالي، ترتبط القضايا الرئيسة ذات الاهتمام حالياً بتأثير الجرعة والاستجابة (dose-response effect). بناءً على ذلك، يُدعى المؤلفون إلى تقديم تقارير مفصلة عن أحمال التدريب، وعمليات التخطيط والدورات التدريبية (periodization). ومن المعلوم أنه ليس جميع المدربين والرياضيين على استعداد لمشاركة هذه التفاصيل، بيد أن الفهم الشامل لأداء الرياضي يعتمد بصورة وثيقة على الأحمال التدريبية الداخلية والخارجية التي يخضع لها. وفي هذا السياق أيضاً، عند استخدام التصاميم التجريبية ذات الطبيعة الطولية، ولا سيما البرامج التدخلية، يُشترط إدراج مجموعة ضابطة واحدة على الأقل. ومن المرجح أن التصميم التجريبي الأمثل هو الذي يتضمن مجموعة أو مجموعتين تجريبيتين ببرامج تدخلية مختلفة، بالإضافة إلى مجموعة ضابطة. وتُعد التجارب المعشاة ذات الشواهد المزدوجة التعمية (double-blind randomized controlled trials) التصاميم التجريبية المثالية لهذه المشكلات البحثية، غير أنها، للأسف، ليست قابلة للتطبيق دائماً. أما فيما يتعلق بتحليل البيانات، فتُشير خبرتنا أولاً إلى أن التباينات أو الفروق بين أفراد العينة ذوي المستويات التنافسية المتقاربة (في الدراسات المستعرضة) أو التغيرات عبر الزمن (في الدراسات الطولية) تميل إلى أن تكون ضئيلة. ولا تمتلك اختبارات الفرضية الصفرية الإحصائية التقليدية دائماً الحساسية الكافية لرصد هذه الظواهر شديدة الخصوصية في رياضة الأداء العالي. ومن ثم، يُحبذ استكمالها بتحليلات إضافية، مثل تحليل أحجام الأثر (خاصة إذا لم يستوفِ حجم العينة متطلبات القوة الإحصائية المحددة مسبقاً). كما قد يستلزم الأمر ضبط العوامل المربكة (confounding factors)؛ إذ تزداد صعوبة التحكم في جميع العوامل المربكة المحتملة وتداخلها مع النتائج، لا سيما في الدراسات الميدانية الواقعية، وهو ما يمكن تحقيقه لاحقاً (a posteriori) عبر انتقاء الأساليب الإحصائية المناسبة. وفي ظل ظروف معينة ناجمة عن محدودية حجم العينة، يمكن النظر في تطبيق تقنيات إعادة
Reference Key
barbosa2016motricidadeos Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Tiago M. Barbosa
Journal Biochemistry
Year 2016
DOI
10.6063/motricidade.8695
URL
Keywords

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

No comments yet. Be the first to comment on this article.