statistilised meetodid murdekorpuse ühendverbide tuvastamisel
Article Quality & Performance Metrics
Readership in this journal
SteadyRanked #55 of 59 articles by views in Journal of food protection
Bar heights use a square-root scale.
Mint this article as an NFT
Not yet mintedCreate a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.
Abstract
Sõnadevahelise seose tugevuse mõõtmise statistikuid kasutatakse arvutilingvistikas püsiühendite tuvastamisel. Statistikud võimaldavad korpuses kahele sõnale arvutada nendevahelise seose tugevuse väärtuse, mille põhjal võib otsustada, kas tegemist on püsiühendiga või mitte. Statistikute kasutamise eelis on, et arvesse ei võeta ainult sõnade koosesinemise, vaid ka ühendit moodustavate sõnade eraldiesinemise sagedusi. Artiklis teen katse rakendada statistikuid Eesti murrete korpuse kaheliikmeliste ühendverbide automaatsel tuvastamisel. Katsetatud on kolme murderühma peal eraldi nelja statistikut: t-skoori, vastastikuse informatsiooni väärtust MI, hii-ruut statistikut ning log-tõepära funktsiooni.
DOI: http://dx.doi.org/10.5128/ERYa6.19
| Reference Key |
uiboaed2010eestistatistilised
Use this key to autocite in the manuscript while using
SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
|
|---|---|
| Authors | ;Kristel Uiboaed |
| Journal | Journal of food protection |
| Year | 2010 |
| DOI |
10.5128/ERYa6.19
|
| URL | |
| Keywords |
Citations
No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org
Comments
No comments yet. Be the first to comment on this article.