identifikaasi tingkat kerusakan peralatan laboratorium komputer menggunakan metode rough set

Clicks: 74
ID: 141147
2018
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #20 of 20 articles by views in conflict and health

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Laboratorium komputer merupakan sarana untuk penunjang pratikum kuliah. Sarana ini harus selalu dalam keadaan siap pakai atau layak pakai, baik komputer maupun saranan lainnya. Jika terjadi kerusakan, maka harus secepatnya di tanggulangi. Untuk lebih mempercepat dalam penanganan kerusakan, maka diperlukan sebuah metode untuk mengidentifikasinya. Metode Rought set merupakan solusi untuk identifikasi ini dengan cara beberapa tahap yaitu : Infomation System; Decision System; Equivalence Class; Descernibilty matrik dan Descernibilty matrik modul D; Reduction; Generate Rules. Hasil penelitian ini dari 5 peralatan yang ada di laboratorium komputer STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau setelah melakukan langkah-langkah penyelesaian dengan metode rough set didapatkanlah 8 rules untuk mendapatkan keputusan baru yaitu apakah peralatan tersebut masih layak pakai, diperbaiki atau diganti, maka metode ini sangat cocok diterapkkan dalam mengidentifikasi tingkat kerusakan.
Reference Key
juliansa2018jurnalidentifikaasi Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Hengki Juliansa;Sarjon Defit;Sumijan Sumijan
Journal conflict and health
Year 2018
DOI
10.29207/resti.v2i1.274
URL
http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/274
Keywords Keywords not found

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.