ann and rsm approach for modeling and optimization of designing parameters for a v down perforated baffle roughened rectangular channel

คลิก: 280
รหัส: 136997
2015
PDF ฟรี
คุณภาพบทความและตัวชี้วัดประสิทธิภาพ
คุณภาพโดยรวม
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
การประเมินคุณภาพโดย AI
ยังไม่ได้วิเคราะห์
Readership in this journal
Steady

Ranked #41 of 137 articles by views in PLoS computational biology

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 137 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
บทคัดย่อ
The turbulence promoters are widely used to enhance the performance of rectangular channel which were used for turbine blade passage cooling. In the present study, the influence of design parameters of the V down perforated baffle roughened rectangular channel on the heat transfer and friction factor was investigated using RSM and ANN. The quadratic model generated by RSM is used to predict the performance parameters, i.e. Nusselt number and friction factor with reasonably good accuracy. The optimum values of the design parameters of the V down perforated baffle roughened rectangular channel are relative roughness pitch of 2.6, relative roughness height of 0.33, open area ratio of 18% and Reynolds number of 18,500, in the desirable range of the order of 0.95. The training of the experimental data is carried out using 4-10-2 neural network and the predicted values are compared with the experimental values and found deviation in the range of ±10% among predicted and experimental values. The comparison of predicted values by RSM and ANN with the experimental values was carried out for each run of experiment and it was observed that the RSM predicted values are in accord with the experimental values in the uncertainty range of ±5%.
คีย์อ้างอิง
chamoli2015alexandriaann ใช้คีย์นี้เพื่ออ้างอิงอัตโนมัติในต้นฉบับขณะใช้งาน SciMatic Manuscript Manager หรือ Thesis Manager
ผู้เขียน ;Sunil Chamoli
วารสาร PLoS computational biology
ปี 2015
DOI
10.1016/j.aej.2015.03.018
URL
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110016815000320
คำสำคัญ
rsm nusselt number civil engineering (general)

การอ้างอิง

ไม่พบการอ้างอิง หากต้องการเพิ่มการอ้างอิง กรุณาติดต่อผู้ดูแลระบบที่ info@scimatic.org

ความคิดเห็น

ยังไม่มีความคิดเห็น เป็นคนแรกที่แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับบทความนี้