Differences of methods to quantify construction and demolition waste for less-developed but fast-growing countries: China as a case study.

تباين طرائق تقدير كميات مخلفات البناء والهدم في البلدان الأقل نمواً ولكنها سريعة النمو: الصين كدراسة حالة.

Clicks: 350
ID: 97760
2019
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #157 of 403 articles by views in Environmental science and pollution research international

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 403 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Abstract
As China and other developing countries continue to urbanize over the next decades, construction and demolition waste (CDW) management has been becoming a significant challenge for urban sustainability in terms of the environment, economy, and safety. However, accurate estimations or statistics of CDW generation are absent from the official national report in spite of their importance to devise sensible interventions to tackle CDW-related problems. This paper examines and compares the applications of three prevailing methods for estimating CDW, including the weight-per-construction-area method (WAM), buildings' life span-based method, and weight-per-capita method. Specifically, China has been chosen as the case study. This study implies that the weight-per-construction-area method is more appropriate because of the data availability and accuracy at a city or national level. The results of WAM indicate that a total of 4.1 billion metric tons (Bt) of CDW were generated in China in 2016, mainly from demolition waste (85%). Taking the changes of buildings' life span into account, a projection analysis reveals that the cumulative CDW generation will be 50 Bt between 2017 and 2040 in China (equal to approximately 38 years cumulative generation of global municipal solid waste). Overall, the findings provide some methodological options for scholars, practitioners, and decision-makers to more accurately estimate the amount of the CDW and to develop a more environmentally sound management strategy.
مع استمرار الصين والدول النامية الأخرى في التوسع الحضري على مدى العقود القادمة، أصبحت إدارة نفايات البناء والهدم (CDW) تحدياً كبيراً للاستدامة الحضرية من النواحي البيئية والاقتصادية والمتعلقة بالسلامة. ومع ذلك، تغيب التقديرات أو الإحصاءات الدقيقة لتولّد نفايات البناء والهدم عن التقارير الوطنية الرسمية على الرغم من أهميتها في صياغة تدخلات مدروسة لمعالجة المشكلات المرتبطة بها. تبحث هذه الورقة في تطبيقات ثلاث طرائق سائدة لتقدير نفايات البناء والهدم وتقارن بينها، وتتضمن: طريقة الوزن لكل مساحة بناء (WAM)، والطريقة القائمة على العمر الافتراضي للمباني، وطريقة الوزن لكل فرد؛ حيث اختيرت الصين تحديداً كدراسة حالة. وتخلص هذه الدراسة إلى أن طريقة الوزن لكل مساحة بناء تُعد الأكثر ملاءمة نظراً لتوافر البيانات ودقتها على مستوى المدينة أو على المستوى الوطني. وتُشير نتائج طريقة (WAM) إلى تولّد ما مجموعه 4.1 مليار طن متري من نفايات البناء والهدم في الصين في عام 2016، ناتجة بصفة رئيسية عن نفايات الهدم (85%). وبأخذ التغيرات في العمر الافتراضي للمباني في الحسبان، يكشف التحليل التوقعي أن التوليد التراكمي لنفايات البناء والهدم سيبلغ 50 مليار طن متري بين عامي 2017 و2040 في الصين (ما يعادل تقريباً التوليد التراكمي للنفايات الصلبة البلدية عالمياً على مدار 38 عاماً). وبشكل عام، توفر هذه النتائج خيارات منهجية للأكاديميين والممارسين وصناع القرار لتقدير كميات نفايات البناء والهدم بدقة أكبر، وتطوير استراتيجية إدارة أكثر سلامة من الناحية البيئية.
Reference Key
zhang2019differencesenvironmental Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Zhang, Ning;Zheng, Lina;Duan, Huabo;Yin, Fengfu;Li, Jiabin;Niu, Yongning;
Journal Environmental science and pollution research international
Year 2019
DOI
10.1007/s11356-019-05841-4
URL
Keywords

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

No comments yet. Be the first to comment on this article.