SAĞLIK HİZMETLERİ TALEBİNİN NESTED MULTİNOMİNAL LOGİT MODEL İLE ANALİZİ: KAYSERİ İLİNDE BİR UYGULAMA

Clicks: 303
ID: 96936
2019
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #5 of 7 articles by views in mehmet akif ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari bilimler fakültesi dergisi

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Abstract
Sağlık hizmetleri talebini etkileyen faktörlerin belirlenmesi sağlık hizmetlerinin daha etkin sunulması ve daha verimli işleyen bir sağlık sistemi açısından önemlidir. Ayrıca sağlık hizmetlerinin etkin sunumu ülkelerin temel sosyo-ekonomik gelişimleri açısından da önemli bir unsurdur.  Bu çalışmada temel amaç sağlık hizmetlerine olan talebi etkileyen faktörleri belirlemektir. Bu çerçevede Kayseri ilinde anket yöntemi ile toplanan veriler kullanılarak, hanehalkının bir sağlık problemine bağlı olarak sağlık kuruluşuna başvuru tercihi ile ilişkili faktörler ve sağlık kuruluşu tercihleri ile ilişkili faktörler incelenmiştir. Veri seti Kayseri ilinde hanehalkı anket uygulaması ile oluşturulmuştur. Çalışma kapsamında veri setine her iki karar seviyesini aynı anda tahmin eden tam bilgiye dayalı maksimum olabilirlik (FIML) tekniği kullanılarak Nested Multinominal Logit Model uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlara göre sağlık kuruluşuna başvuru tercihini etkileyen faktörler olarak hanehalkı reisinin eğitim seviyesi, hastalık şiddeti ve bazı sağlık problemi şikayetleri bulunmuştur. Sağlık kuruluşu tercihini etkileyen faktörlerden hastanın eğitim seviyesi hem kamu hem de özel sağlık kuruluşuna başvurma olasılığını azaltmaktadır. Ayrıca kamu sağlık kuruluşlarına başvurma olasılığı hastanın yaşı ile birlikte azalmaktadır.
Reference Key
yaprak2019saglikmehmet Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Yaprak, Zeynep Öztürk;Ecevit, Eyyup ;
Journal mehmet akif ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari bilimler fakültesi dergisi
Year 2019
DOI
DOI not found
URL
Keywords

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

No comments yet. Be the first to comment on this article.