Evacuate or Stay? A Typhoon Evacuation Decision Model in China Based on the Evolutionary Game Theory in Complex Networks.

คลิก: 308
รหัส: 96489
2020
คุณภาพบทความและตัวชี้วัดประสิทธิภาพ
คุณภาพโดยรวม Improving Quality
0.0 /100
รวมข้อมูลการมีส่วนร่วมกับการประเมินคุณภาพทางวิชาการโดย AI
การประเมินคุณภาพโดย AI
ยังไม่ได้วิเคราะห์
บทคัดย่อ
The Chinese Government has played an important role in organizing the evacuation of typhoon disasters, and in-depth analysis of individual behavioral decisions is a prerequisite for adopting an effective emergency organization plan. Existing evacuation plans only consider how the Government issues the early warning and organizes the mandatory evacuation, but does not formulate effective policies to improve the efficiency of self-evacuation of evacuees and lacks the understanding of individual evacuation decision-making. Using game-based theory in a small-world network context, we build an evolutionary game model of evacuation decision diffusion between evacuees in the context of a complex network. The model simulates the effects of guaranteeing the evacuation order and providing material supplies on the evacuation decision diffusion in a small-world network in China. The results showed that various levels of policy-implementation led to different rates of evacuation. As the cost-reduction of the evacuation process increased, the evacuation response rate in the social system increased. In contrast, as the rate of reducing the non-evacuation cost decreased or the cost-reduction rate of non-evacuation increased, the evacuation response rate in the social system decreased. The study findings provided insights on emergency planning and the effectiveness of their implementation in social networks, which can be used to improve evacuation policy.
คีย์อ้างอิง
sun2020evacuateinternational ใช้คีย์นี้เพื่ออ้างอิงอัตโนมัติในต้นฉบับขณะใช้งาน SciMatic Manuscript Manager หรือ Thesis Manager
ผู้เขียน Sun, Dian;Zhang, Lupeng;Su, Zifeng;
วารสาร International journal of environmental research and public health
ปี 2020
DOI
E682
URL
คำสำคัญ

การอ้างอิง

ไม่พบการอ้างอิง หากต้องการเพิ่มการอ้างอิง กรุณาติดต่อผู้ดูแลระบบที่ info@scimatic.org

ยังไม่มีความคิดเห็น เป็นคนแรกที่แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับบทความนี้