Recent Advances in AIV Biosensors Composed of Nanobio Hybrid Material.

التطورات الحديثة في المستشعرات الحيوية لفيروس إنفلونزا الطيور (AIV) المكوَّنة من مواد نانوية حيوية هجينة.

Clicks: 430
ID: 84733
2018
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #10 of 128 articles by views in micromachines

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 128 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Abstract
Since the beginning of the 2000s, globalization has accelerated because of the development of transportation systems that allow for human and material exchanges throughout the world. However, this globalization has brought with it the rise of various pathogenic viral agents, such as Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV), severe acute respiratory syndrome coronavirus (SARS-CoV), Zika virus, and Dengue virus. In particular, avian influenza virus (AIV) is highly infectious and causes economic, health, ethnical, and social problems to human beings, which has necessitated the development of an ultrasensitive and selective rapid-detection system of AIV. To prevent the damage associated with the spread of AIV, early detection and adequate treatment of AIV is key. There are traditional techniques that have been used to detect AIV in chickens, ducks, humans, and other living organisms. However, the development of a technique that allows for the more rapid diagnosis of AIV is still necessary. To achieve this goal, the present article reviews the use of an AIV biosensor employing nanobio hybrid materials to enhance the sensitivity and selectivity of the technique while also reducing the detection time and high-throughput process time. This review mainly focused on four techniques: the electrochemical detection system, electrical detection method, optical detection methods based on localized surface plasmon resonance, and fluorescence.
تسارعت وتيرة العولمة منذ مطلع العقد الأول من القرن الحادي والعشرين نتيجةً لتطور شبكات النقل التي تتيح التبادلات البشرية والمادية في جميع أنحاء العالم. بيد أن هذه العولمة جلبت معها ظهور العديد من العوامل الفيروسية الممرضة، مثل فيروس كورونا المرتبط بمتلازمة الشرق الأوسط التنفسية (MERS-CoV)، وفيروس كورونا المرتبط بالمتلازمة التنفسية الحادة الوخيمة (SARS-CoV)، وفيروس زيكا، وفيروس حمى الضنك. وعلى وجه الخصوص، يُعد فيروس إنفلونزا الطيور (AIV) شديد العدوى ويسبب للبشر مشكلات اقتصادية وصحية وعرقية واجتماعية، مما استلزم تطوير نظام سريع وفائق الحساسية والانتقائية للكشف عنه. وللحد من الأضرار المرتبطة بانتشار فيروس إنفلونزا الطيور، يُعد الكشف المبكر والعلاج المناسب حجر الزاوية. وهناك تقنيات تقليدية شاع استخدامها للكشف عن الفيروس في الدجاج والبط والبشر وغيرها من الكائنات الحية؛ ومع ذلك، لا تزال الحاجة قائمة إلى تطوير تقنية تتيح تشخيصًا أكثر سرعة للفيروس. ولتحقيق هذا الهدف، يستعرض هذا المقال استخدام مستشعر حيوي لفيروس إنفلونزا الطيور يوظف مواد نانو-حيوية هجينة لتعزيز حساسية التقنية وانتقائيتها، إلى جانب تقليص وقت الكشف وزمن المعالجة عالية الإنتاجية. وتركز هذه المراجعة بشكل أساسي على أربع تقنيات: نظام الكشف الكهروكيميائي، وطريقة الكشف الكهربائي، وطرق الكشف البصري المعتمدة على رنين البلازمون السطحي الموضعي، والفلورة.
Reference Key
lee2018recentmicromachines Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Lee, Taek;Ahn, Jae-Hyuk;Park, Sun Yong;Kim, Ga-Hyeon;Kim, Jeonghyun;Kim, Tae-Hyung;Nam, Inho;Park, Chulhwan;Lee, Min-Ho;
Journal micromachines
Year 2018
DOI
E651
URL
Keywords

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

No comments yet. Be the first to comment on this article.