Using CHIRPS Dataset to Assess Wet and Dry Conditions along the Semiarid Central-Western Argentina

استخدام مجموعة بيانات CHIRPS لتقييم الظروف الرطبة والجافة على امتداد وسط غرب الأرجنتين شبه القاحل

Clicks: 297
ID: 7761
2019
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Emerging

Ranked #14 of 37 articles by views in advances in meteorology

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
The Climate Hazards group Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS) dataset was conceived as a tool for monitoring drought and environmental change over land. Recent validation efforts along South America have assessed its suitability for reproducing the main spatial and temporal features of precipitation. Nevertheless, little has been done regarding the ability of CHIRPS for the assessment of wet and dry conditions, particularly in areas where in situ precipitation records are scarce. In this paper, we investigated the performance of CHIRPS for monitoring wet and dry events along the semiarid Central-Western Argentina. Using the Standardized Precipitation Index (SPI), we compared the CHIRPS database with records from 49 meteorological stations along the study area for the period 1987–2016. Results indicate that the CHIRPS dataset adequately reproduced the temporal variability of SPI on multiple timescales (1 month, 3 months, and 6 months), particularly in the region dominated by warm season precipitation. The large overestimation of the seasonal precipitation in the region dominated by cold season precipitation can introduce errors that are reflected in the performance of CHIRPS over the western portion of the domain. The frequency of wet and dry classes was accurately reproduced by CHIRPS on timescales larger than 1 month (SPI1), given the existence of a wet bias that produces an underestimation of the frequency of zero values. This bias is further translated to the evaluation of the SPI1 during the spatial and temporal assessment of historical dry (1998) and wet (2016) events, especially for the classification of extreme dry/wet months. The results from the evaluation indicate that CHIRPS is a suitable tool for assessing dry and wet conditions for timescales longer than 1 month and can support decision-making process within the hydrometeorological agencies over the region.
صُممت مجموعة بيانات "هطول الأمطار بالأشعة تحت الحمراء مع المحطات التابعة لمجموعة المخاطر المناخية" (CHIRPS) كأداة لرصد الجفاف والتغير البيئي على اليابسة. وقد قيّمت دراسات التحقق الأخيرة في أمريكا الجنوبية مدى ملاءمتها لإعادة إنتاج الخصائص المكانية والزمانية الرئيسية لهطول الأمطار. ومع ذلك، لم يُبذل سوى القليل من الجهد فيما يتعلق بقدرة CHIRPS على تقييم الظروف الرطبة والجافة، لا سيما في المناطق التي تندر فيها سجلات هطول الأمطار في الموقع. وفي هذه الورقة، استقصينا أداء CHIRPS في رصد الحالات الرطبة والجافة عبر المنطقة شبه القاحلة في وسط غرب الأرجنتين. وباستخدام مؤشر هطول الأمطار القياسي (SPI)، قارنا قاعدة بيانات CHIRPS بسجلات مستمدة من 49 محطة أرصاد جوية في منطقة الدراسة للفترة من 1987 إلى 2016. وتشير النتائج إلى أن مجموعة بيانات CHIRPS أعادت إنتاج التباين الزمني لمؤشر SPI على نحو ملائم عبر مقاييس زمنية متعددة (شهر واحد، و3 أشهر، و6 أشهر)، ولا سيما في المنطقة التي يسود فيها هطول الأمطار خلال الموسم الدافئ. في المقابل، يمكن أن يؤدي التقدير المفرط الكبير لهطول الأمطار الموسمي في المنطقة التي يسود فيها هطول الأمطار خلال الموسم البارد إلى إدخال أخطاء تنعكس على أداء CHIRPS في الجزء الغربي من النطاق المدروس. كما أعادت CHIRPS تمثيل تكرار الفئات الرطبة والجافة بدقة على مقاييس زمنية تزيد عن شهر واحد (SPI1)، في ظل وجود انحياز رطب يتسبب في التقليل من تقدير تكرار القيم الصفرية. وينعكس هذا الانحياز بشكل أكبر على تقييم مؤشر SPI1 أثناء التقييم المكاني والزماني للحالات التاريخية الجافة (1998) والرطبة (2016)، لا سيما في تصنيف الأشهر شديدة الجفاف/الرطوبة. وتُظهر نتائج التقييم أن CHIRPS تُعد أداة ملائمة لتقييم الظروف الجافة والرطبة على مقاييس زمنية تتجاوز الشهر الواحد، ويمكن أن تدعم عملية صنع القرار داخل وكالات الأرصاد الجوية والهيدرولوجية في المنطقة.
Reference Key
a2019usingadvances Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Rivera, Juan A.;Hinrichs, Sofía;Marianetti, Georgina;Rivera, Juan A.;Hinrichs, Sofía;Marianetti, Georgina;
Journal advances in meteorology
Year 2019
DOI
10.1155/2019/8413964
URL
https://www.hindawi.com/journals/amete/2019/8413964/abs/
Keywords Keywords not found

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.