Big Data Analytics in Health: an overview and bibliometric study of research activity.

Аналитика больших данных в здравоохранении: обзор и библиометрическое исследование исследовательской активности.

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้านสุขภาพ: ภาพรวมและการศึกษาเชิงบรรณมิติของกิจกรรมการวิจัย

Clicks: 456
ID: 75030
2019
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Emerging

Ranked #3 of 55 articles by views in health information and libraries journal

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
The study presents an overview of the research activity in Big Data Analytics (BDA) in the field of health and demonstrates the existing knowledge through related examples. The objective is to inform health librarians about the nature and magnitude of the technological innovations in health information analysis tools, its influence, and where and how further material could be searched.We performed a bibliometric and co-citation analysis within a total of 804 papers published between 2000 and 2016 and retrieved from the Web of Science and Scopus databases. Using the NVivo text analysis software, we identified the stakeholders of BDA in health and innovative decision support systems in the field.Our findings show a tremendous increase in published papers after 2014. Most of them are relevant to neurology and medical oncology. The stakeholders are clinicians, researchers, patients, administrators, IT specialists, vendors and policymakers. New BDA tools in medicine are mostly developed for disease monitoring purposes while they utilise visualisation to identify disease patterns and statistical analysis of past data for making predictions.Health analytics provide a unique opportunity for advancing health information research and medical decision making. It provides health information professionals with new tools in problem-solving offering new perspectives in prognosis and diagnosis of diseases.
В данном исследовании представлен обзор научной активности в области аналитики больших данных (Big Data Analytics, BDA) в сфере здравоохранения и систематизированы существующие знания на соответствующих примерах. Цель работы — проинформировать специалистов медицинских библиотек о характере и масштабах технологических инноваций в области инструментов анализа медицинской информации, их влиянии, а также об источниках и методах дальнейшего поиска материалов. Был проведен библиометрический анализ и анализ совместного цитирования совокупности из 804 статей, опубликованных в период с 2000 по 2016 год и извлеченных из баз данных Web of Science и Scopus. С использованием программного обеспечения для анализа текста NVivo были определены ключевые заинтересованные стороны внедрения BDA в здравоохранении и инновационные системы поддержки принятия решений в данной области. Полученные результаты свидетельствуют о существенном росте числа публикаций после 2014 года. Большинство из них относится к областям неврологии и клинической онкологии. В число заинтересованных сторон входят клиницисты, исследователи, пациенты, администраторы, ИТ-специалисты, поставщики технологических решений и лица, формирующие политику. Новые инструменты BDA в медицине преимущественно разрабатываются для мониторинга заболеваний: они используют визуализацию для выявления клинических закономерностей и статистический анализ ретроспективных данных для формирования прогнозов. Аналитика данных здравоохранения открывает уникальные возможности для развития исследований медицинской информации и процесса принятия клинических решений. Она предоставляет специалистам по медицинской информации новые инструменты решения задач, открывая перспективные направления в диагностике и прогнозировании заболеваний.
การศึกษานี้นำเสนอภาพรวมของกิจกรรมการวิจัยด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics: BDA) ในสาขาสุขภาพ และแสดงให้เห็นถึงองค์ความรู้ที่มีอยู่ผ่านตัวอย่างที่เกี่ยวข้อง โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อชี้แจงให้บรรณารักษ์ทางการแพทย์และสุขภาพทราบถึงลักษณะและขอบเขตของนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในเครื่องมือวิเคราะห์สารสนเทศสุขภาพ อิทธิพลของนวัตกรรมดังกล่าว ตลอดจนแหล่งและวิธีการสืบค้นข้อมูลเพิ่มเติม ผู้วิจัยได้ดำเนินการวิเคราะห์บรรณมิติ (bibliometric analysis) และการวิเคราะห์การอ้างอิงร่วม (co-citation analysis) จากบทความที่ตีพิมพ์ระหว่างปี ค.ศ. 2000 ถึง 2016 จำนวนทั้งสิ้น 804 เรื่อง ซึ่งสืบค้นจากฐานข้อมูล Web of Science และ Scopus ทั้งนี้ ได้ใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อความ NVivo ในการระบุกลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของ BDA ในสาขาสุขภาพและระบบสนับสนุนการตัดสินใจเชิงนวัตกรรมในสาขาดังกล่าว ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่า จำนวนบทความที่ได้รับการตีพิมพ์เพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดดหลังปี ค.ศ. 2014 โดยส่วนใหญ่มีความเกี่ยวข้องกับสาขาประสาทวิทยาและมะเร็งวิทยาทางการแพทย์ กลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสียประกอบด้วย แพทย์คลินิก นักวิจัย ผู้ป่วย ผู้บริหาร ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ ผู้จำหน่าย และผู้กำหนดนโยบาย เครื่องมือ BDA ใหม่ ๆ ทางการแพทย์ส่วนใหญ่ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการติดตามโรค โดยนำการแสดงผลข้อมูลด้วยภาพมาใช้ในการระบุรูปแบบของโรค และใช้การวิเคราะห์ทางสถิติจากข้อมูลในอดีตเพื่อการทำนายผล การวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพมอบโอกาสสำคัญยิ่งในการพัฒนาการวิจัยด้านสารสนเทศสุขภาพและการตัดสินใจทางการแพทย์ อีกทั้งยังช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสารสนเทศสุขภาพมีเครื่องมือใหม่ในการแก้ปัญหา ซึ่งเปิดมุมมองใหม่ในการพยากรณ์โรคและการวินิจฉัยโรค
Reference Key
galetsi2019bighealth Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Galetsi, Panagiota;Katsaliaki, Korina;
Journal health information and libraries journal
Year 2019
DOI
10.1111/hir.12286
URL
Keywords
health care health resources bibliometrics stakeholders overview citation analysis information and communication technologies (icts)

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.