[Laennec versus Forbes : tied for the score ! How technology helps us interpret auscultation].

[لينيك مقابل فوربس: تعادل في النتيجة! كيف تساعدنا التكنولوجيا في تفسير التسمع].

[Laennec versus Forbes: Gleichstand! Wie Technologie uns hilft, die Auskultation zu interpretieren].

[Лаэннек против Форбса: равный счёт! Как технологии помогают нам интерпретировать данные аускультации].

[ลาแอนเนก ปะทะ ฟอบส์: คะแนนเสมอกัน! เทคโนโลยีช่วยให้เราแปลผลการฟังตรวจได้อย่างไร]

[雷奈克对决福布斯：平分秋色！技术如何帮助我们解读听诊]

Clicks: 338
ID: 60930
2019
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #2 of 2 articles by views in revue medicale de liege

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
For at least two centuries, the stethoscope has served as an essential cornerstone in clinical semiology. The sounds of heart and lung have been used for the differential diagnosis by multiple generations of physicians. One can argue today that our hearing and cognitive capacities are largely outraced by the development of new techniques with embarked artificial intelligence. This latter is able to recognize and differentiate with high precision cardiac and pulmonary sounds.
على مدار قرنين على الأقل، شكّلت السماعة الطبية حجر زاوية أساسياً في السيميولوجيا السريرية؛ حيث اعتمدت أجيال متعاقبة من الأطباء على أصوات القلب والرئتين في التشخيص التفريقي. ويُمكِن القول اليوم إن قدراتنا السمعية والمعرفية قد تجاوزها إلى حد بعيد تطور تقنيات حديثة مدمجة بالذكاء الاصطناعي، إذ بات هذا الأخير قادراً على التعرف على أصوات القلب والرئتين والتمييز بينها بدقة فائقة.
На протяжении по меньшей мере двух столетий стетоскоп служил краеугольным камнем клинической семиотики. Звуки сердца и легких использовались для дифференциальной диагностики многими поколениями врачей. Сегодня можно утверждать, что наши слуховые и когнитивные способности в значительной степени уступают темпам развития новых методов с интегрированным искусственным интеллектом. Последний способен распознавать и дифференцировать сердечные и легочные звуки с высокой точностью.
เป็นเวลาไม่ต่ำกว่าสองศตวรรษที่หูฟังของแพทย์ได้ทำหน้าที่เป็นรากฐานสำคัญในอาการวิทยาทางคลินิก โดยแพทย์หลายยุคหลายสมัยได้นำเสียงของหัวใจและปอดมาใช้เพื่อการวินิจฉัยแยกโรค ในปัจจุบันอาจกล่าวได้ว่า ขีดความสามารถด้านการได้ยินและการรับรู้ของมนุษย์ได้ถูกพัฒนาการของเทคโนโลยีใหม่ที่ผสานรวมปัญญาประดิษฐ์ก้าวล้ำหน้าไปมากแล้ว ซึ่งเทคโนโลยีดังกล่าวสามารถตรวจรู้จำและแยกแยะเสียงของหัวใจและปอดได้อย่างแม่นยำสูง
至少两个世纪以来，听诊器一直是临床症状学的重要基石。历代临床医生均利用心音和肺音进行鉴别诊断。如今可以说，随着搭载人工智能的新技术的发展，人类的听觉与认知能力在很大程度上已被其超越。后者能够高精度地识别和鉴别心音与肺音。
Reference Key
coucke2019laennecrevue Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Coucke, P A;
Journal revue medicale de liege
Year 2019
DOI
DOI not found
URL URL not found
Keywords
artificial intelligence cardio digital applications stethoscope respiratory auscultation

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.