İNSANSIZ HAVA ARACI KULLANILARAK ANADOLU YABAN KOYUNLARININ POPÜLASYONUNUN BELİRLENMESİ: KONYA-BOZDAĞ BÖLGESİ
Clicks: 215
ID: 5655
2019
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This
article has not been analysed, so there is no overall score —
reader engagement is measured and shown alongside.
Reader Engagement
Steady Performance
66.6
/100
215 views
171 readers
Trending
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
SteadyRanked #76 of 135 articles by views in Ömer halisdemir Üniversitesi mühendislik bilimleri dergisi
Most read
Least read
Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 135 in total.
Mint this article as an NFT
Not yet mintedCreate a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.
5
SUSD
one-off · no wallet required
Abstract
Yaban hayatı yönetimi çalışmalarının verimli olarak yürütülebilmesi için popülasyonun sayısı ve dağılımı hakkında bilgi elde edilmesi ve düzenli olarak envanter çalışmalarının yapılması gerekir. Yaban hayatı popülasyonlarının belirlenmesinde, yüksek kaliteli veriler sunan uzaktan algılama tekniklerinden İHA’nın kullanımı oldukça artmıştır. Bu kapsamda ülkemizde en önemli endemik memeli türü olan, Bozdağ Yaban Hayatı Geliştirme Sahası (YHGS) sınırları içerisinde bulunan Anadolu Yaban Koyunlarının İHA tekniğiyle envanter çalışması gerçekleştirilmiştir. Çalışma kapsamında PHANTOM-3 modeli İHA ve Agisoft PhotoScan Pro yazılımı kullanılmıştır. Anadolu Yaban Koyunlarının sayımı için 4 farklı gözlem alanı belirlenmiş, havdan doğrudan gözlem metodu ile kısmi sayım tekniği kullanılmıştır. Verilerin değerlendirilmesi sonucunda 585 adet Anadolu Yaban Koyunu tespit edilmiştir. Yapılan çalışmanın diğer envanter çalışmalarına, av ve yaban hayatı yönetimine altlık olacağı düşünülmektedir.
| Reference Key |
lkay2019nsansizmer
Use this key to autocite in the manuscript while using
SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
|
|---|---|
| Authors | İLKAY BUĞDAYCI;Abdullah Varlık;Fatma Mutlu and |
| Journal | Ömer halisdemir Üniversitesi mühendislik bilimleri dergisi |
| Year | 2019 |
| DOI |
10.28948/ngumuh.551917
|
| URL | |
| Keywords |
Citations
No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org
Comments
No comments yet. Be the first to comment on this article.