TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ENTEGRE LOJİSTİK DESTEK YAKLAŞIMI VE İŞLETME UYGULAMASI: SWARA-SMAA-2

Clicks: 227
ID: 5649
2019
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Popular

Ranked #75 of 135 articles by views in Ömer halisdemir Üniversitesi mühendislik bilimleri dergisi

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 135 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Abstract
   Günümüzde bir işletmenin artan rekabet ortamında başarı sağlayabilmesi, tedarikçilerinin gücü ile doğru orantılı gözükmektedir. Tedarikçilerin gücü ise ürettikleri mal ve hizmetlerin maliyeti, kalitesi ve satış sonrası desteği ile ilgilidir. Bu durum karşımıza Entegre Lojistik Destek (ELD) yaklaşımını çıkarmaktadır. Çünkü ELD yaklaşımı tedarikçi tarafından üretilen mal ve hizmetin tasarımından başlayarak elden çıkarılmasına kadar geçen süreçte üretilen mal ve hizmetin bütünleşik desteğinin sağlanmasını amaçlamaktadır. Ancak işletmeler tarafından en iyi tedarikçinin belirlenmesi oldukça zor bir süreçtir. Bu çalışmada, karar vericilerin uzman oldukları kriterlere yönelik uzman görüşlerine ağırlık verebilen Aşamalı Ağırlık Değerlendirme Oran Analizi (SWARA) metodu ile karar vericilerin tercihlerini belli etmek istemediği durumlarda kullanılabilen Stokastik Çok Kriterli Kabul Edilebilirlik Analizinin (SMAA-2) birleştirilmesi ile oluşturulan SWARA-SMAA-2 yöntemi önerilmiştir. Önerilen yöntem JSMAA programına entegre edilmiş ve bu program vasıtası ile işletmeye yönelik en uygun tedarikçi seçimi gerçekleştirilmiştir.
Reference Key
korel2019tedarkmer Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Korel İnanç Durmaz;Cevriye TEMEL GENCER and
Journal Ömer halisdemir Üniversitesi mühendislik bilimleri dergisi
Year 2019
DOI
10.28948/ngumuh.488943
URL
Keywords

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

No comments yet. Be the first to comment on this article.